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AGL2017-83988-R

Financiado

VARIACION NATURAL DEL METABOLOMA DE PINUS SP EN RESPUESTA A ESTRES ABIOTICO: MOD...

VARIACION NATURAL DEL METABOLOMA DE PINUS SP EN RESPUESTA A ESTRES ABIOTICO: MODELADO DE DATOS OMICOS VAMPIRO SE PLANTEA SOBRE LA BASE DE LA NECESIDAD DE INCREMENTAR NUESTROS CONOCIMIENTOS SOBRE LA RESPUESTA AL ESTRES ABIOTICO CON EL FIN DE AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD FORESTAL A TRAVES DE UNA MEJOR PLANIFICACION Y S... ver más

01/01/2017

UNIOVI

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 787

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

UNIOVI

Lider

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo

Total investigadores 787

Presupuesto del proyecto 97K€

Descripción del proyecto VAMPIRO SE PLANTEA SOBRE LA BASE DE LA NECESIDAD DE INCREMENTAR NUESTROS CONOCIMIENTOS SOBRE LA RESPUESTA AL ESTRES ABIOTICO CON EL FIN DE AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD FORESTAL A TRAVES DE UNA MEJOR PLANIFICACION Y SELECCION DE GENOTIPOS QUE PERMITA HACER FRENTE AL INCREMENTO DE LA TEMPERATURA Y SEQUIA QUE OCURRIRA EN LOS PROXIMOS AÑOS SEGUN PREDICEN TODOS LOS MODELOS GEOCLIMATICOS, SE PLANTEA ABORDAR ESTA PROBLEMATICA DESDE UNA PERSPECTIVA MULTIDISCIPLINAR ABARCANDO ESTUDIOS FISIOLOGICOS, TRANSCRIPTOMICOS, PROTEOMICOS, METABOLOMICOS Y BIOINFORMATICOS QUE PERMITIRAN MODELAR LA VARIACION NATURAL EN LA RESPUESTA Y SEÑALIZACION DEL ESTRES HIDRICO Y TERMICO EN PINACEAS, COMO ESPECIES DE ESTUDIO SE CONSIDERARAN DOS ESPECIES DE IMPORTANCIA ECOLOGICA Y PRODUCTIVA EN NUESTRO PAIS, PINUS PINASTER Y PINUS RADIATA, EN LAS CUALES EL GRUPO POSEE AMPLIA EXPERIENCIA Y RESULTADOS PREVIOS, VAMPIRO PROPONE PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DE LA VARIACION NATURAL DE LA RESPUESTA A ESTRES ABIOTICO A PARTIR DE LA VARIACION DEL METABOLOMA PARA POSTERIORMENTE, EMPLEAR OTRAS PLATAFORMAS OMICAS QUE NOS PERMITAN OBTENER UNOS CONJUNTOS DE DATOS SOLAPANTES QUE SE INTEGRARAN MEDIANTE TECNICAS DE MODELADO MATEMATICO Y DE BIOLOGIA DE SISTEMAS, ESTA APROXIMACION NO SOLO NOS PERMITIRA AUMENTAR EL CONOCIMIENTO BASICO TANTO DESDE UNA PERSPECTIVA MOLECULAR COMO ECOLOGICA, SINO QUE TAMBIEN NOS PERMITIRA GENERAR UN PANEL MUY ROBUSTO DE BIOMARCADORES, UNA VEZ DEFINIDOS ESTOS MARCADORES SE DEFINIRAN PROCEDIMIENTOS ANALITICOS SENCILLOS QUE PUEDAN IMPLEMENTARSE COMO HERRAMIENTA DE SELECCION TEMPRANA DE INDIVIDUOS TOLERANTES Y PRODUCTIVOS EN PROGRAMAS DE MEJORA Y DE PLANIFICACION FORESTAL, EL MODELADO MATEMATICO Y LA INTEGRACION DE TODOS LOS NIVELES OMICOS MEDIANTE UNA APROXIMACION DE BIOLOGIA DE SISTEMAS NOS PERMITIRA CARACTERIZAR EN DETALLE LOS PROCESOS SUBYACENTES A LA TOLERANCIA A ESTRES ABIOTICO, SE PRESTARA ESPECIAL ESFUERZO AL AVANCE DESDE LA BIOLOGIA DESCRIPTIVA (APROXIMACION MAS CLASICA) A LA FUNCIONAL Y ECOFISIOLOGICA, CARACTERIZANDO LA FUNCION DE LAS MOLECULAS CANDIDATAS Y DE LAS RUTAS SEÑALIZADORAS PUDIENDO SER NECESARIO PARA ELLO TRABAJOS PUNTUALES CON ESPECIES MODELO (ARABIDOPSIS), LOS MARCADORES SELECCIONADOS SE VALIDARAN APROVECHANDO LA VARIACION NATURAL DISPONIBLE TANTO EN P, PINASTER COMO EN P, RADIATA PARA PONER A PRUEBA LA VALIDEZ DE LOS DISTINTOS MODELOS GENERADOS, VAMPIRO ABORDA UN AREA DE INVESTIGACION PRIORITARIA TANTO PARA EL PLAN NACIONAL DE INVESTIGACION COMO PARA LA UNION EUROPEA EN EL H2020 (1,2,5, SUSTAINABLE USE OF NON-FOOD BIO-RESOURCES AND INDUSTRIAL BIOTECHNOLOGY; FORESTRY: UNDERSTANDING HOW TO MAXIMISE BENEFITS FROM SUSTAINABLE FORESTRY IN A MULTIFUNCTIONAL LANDSCAPE OF CLIMATE CHANGE IMPACT) Y SE ARTICULA EN TORNO A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES PROPUESTOS: 1, DETERMINACION DE MARCADORES DE TOLERANCIA/ADAPTACION A ESTRES COMBINADO TERMICO (ALTA TEMPERATURA) E HIDRICO (SEQUIA) EN P, PINASTER Y SU APLICACION A LA SELECCION DE GENOTIPOS DE INTERES; 2, MODELADO DE LA RESPUESTA AL ESTRES COMBINADO TERMICO-HIDRICO MEDIANTE UN ABORDAJE BASADO EN BIOLOGIA DE SISTEMAS Y 3, DISEÑO DE UN PROCEDIMIENTO ANALITICO PARA LA PREDICCION DE LA TOLERANCIA A ESTRES TERMICO E HIDRICO EN PLANTAS DE PINUS SP EMPLEABLE POR MEJORADORES Y PRODUCTORES, ESTRÉS HÍDRICO\ESTRÉS TÉRMICO\ÓMICAS\BIOINFORMÁTICA\BIOLOGÍA DE SISTEMAS\SOSTENIBILIDAD

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