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RI-SCALE

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Unlocking RI potential with Scalable AI and Data

Data and AI are the fuel of scientific discoveries, and Research Infrastructures (RIs) are at the forefront of this process, generating massive and increasingly more complex datasets. However, the growing size, diversity, and velo... ver más

29/02/2028

Líder desconocido

10M€

Presupuesto del proyecto: 10M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 28 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-10-23

HORIZON-INFRA-2024-TECH-01-02: Development of tools, solutions, mo... Expected Outcome:Project results are expected to contribute to several of the following expected out...

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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28 Participantes

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Duración del proyecto: 40 meses Fecha Inicio: 2024-10-23
Fecha Fin: 2028-02-29

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 10M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Data and AI are the fuel of scientific discoveries, and Research Infrastructures (RIs) are at the forefront of this process, generating massive and increasingly more complex datasets. However, the growing size, diversity, and velocity of research data and software demand large-scale infrastructures and technical expertise from those on the user side. RI-SCALE will address this challenge by delivering Data Exploitation Platforms (DEPs). These scalable environments will co-host scientific data with preconfigured AI frameworks and models on powerful compute resources and unlock full data and AI potential for scientific users, RI operators and industry. RI-SCALE will design and develop the DEP technology with four RIs: ENES, EISCAT, BBMRI and Euro-BioImaging. DEP instances will be deployed for environmental and life sciences, validating the technology through 8 scientific and 4 technical use cases. These will run on national e-infrastructures from the EGI Federation and (pre)exascale machines from EuroHPC. RI-SCALE will collaborate with Destination Earth, EUCAIM cancer images data space, Copernicus Data Space Ecosystem, EOSC and Gaia-X to ensure interoperability within the broader landscape. The project will also facilitate industry and university collaborations, provide training and consultancy events to increase the uptake of AI technologies by additional RIs and explore sustainable DEP operation models for RI communities.

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