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Understanding and designing inorganic materials properties based on two- and mul...

Understanding and designing inorganic materials properties based on two- and multicenter bonds A major challenge for the green transition is our inability to rationally design inorganic materials with tailor-made properties. This project will tackle this inability by transforming our understanding of chemical bonding in ino... ver más

31/12/2029

BAM

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

BUNDESANSTALT FUER MATERIALFORSCHUNG UND PRUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2025-01-01

ERC-2024-STG: ERC STARTING GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

BAM

Lider

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Duración del proyecto: 59 meses Fecha Inicio: 2025-01-01
Fecha Fin: 2029-12-31

Líder del proyecto

BUNDESANSTALT FUER MATERIALFORSCHUNG UND PRUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto A major challenge for the green transition is our inability to rationally design inorganic materials with tailor-made properties. This project will tackle this inability by transforming our understanding of chemical bonding in inorganic materials.Understandable rules based on chemical bonds have greatly advanced chemistry but are missing for most material properties, severely limiting the rational design of materials. Until recently, quantum chemical bonding analysis of inorganic materials has only been carried out on a small scale, making it impossible to derive such rules using machine learning. In addition, quantum chemical bonding analysis primarily focuses on two-center bonds. However, multicenter bonds play a critical role in material properties: For example, multicenter bonds have been held responsible for the superhardness of boron-containing compounds and the unusual properties of phase-change materials. By significantly going beyond my recent results on two-center bonds predicting materials properties with simple machine-learning models, I propose to overcome these challenges. The overarching objective of MultiBonds is to derive understandable and universal rules based on chemical bonds for inorganic materials properties through large-scale quantum-chemical bonding analysis considering multicenter bonds. We will 1) develop and apply innovative automated quantum-chemical methods to compute, for the first time, multicenter bonding indicators on a large scale. The generated database will then be used for 2) developing novel predictive deep-learning models and 3) intuitive human-understandable rules for materials properties. As initial applications, we will focus on phase-change materials with low thermal conductivities, magnetic and hard materials, since their properties are known to be governed by multicenter bonds, and they have critical applications (e.g., as thermoelectrics and in the green transition of vehicles).

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