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Understanding and controlling complex systems

Europe faces major challenges in science, society and industry, induced by the complexity of our hyper-connected world. Examples are the climate change, infectious diseases, artificial interconnected systems whose dynamics are be... ver más

31/03/2020

KU Leuven

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 5 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-03-31

MSCA-ITN-2015-EJD: Marie Skłodowska-Curie Innovative T... Scope:European Joint Doctorates (EJD)

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

5 Participantes

KU Leuven

501.12K€ | Lider

EGA INFORMÁTICA, S.L.

288.95K€ | Participante

FROM DESIGN TO DEVELOPMENT (...

278.25K€ | Participante

CENTRALE LILLE INSTITUT

525.75K€ | Participante

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Duración del proyecto: 52 meses Fecha Inicio: 2015-11-20
Fecha Fin: 2020-03-31

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Europe faces major challenges in science, society and industry, induced by the complexity of our hyper-connected world. Examples are the climate change, infectious diseases, artificial interconnected systems whose dynamics are beyond our understanding such as the internet, the global banking system and the power grid. A demand of performance emerges at an unprecedented scale: collaborative sensors and robots so to ensure competitiveness of our European production industry, better management of our traffic flows, designing (de)synchronization mechanisms applicable in neuroscience, are examples illustrating the necessity to understand and control the dynamics of complex networks. However, this requires a fundamentally new kind of complexity science. The traditional way of reducing a system to its components fails when the global dynamics are determined mainly by the interactions. Moreover, an interdisciplinary approach is necessary as revealing common principles is key in getting grip on the complexity. The objectives of UCoCoS are to create a control-oriented framework for complex systems, and to define a common language, common methods, tools and software for the complexity scientist. Moreover, as the first training network on the theme, UCoCoS aims at i) creating a closely connected new generation of leading European scientists, capable of designing network structures and policies to affect the networks, and ii) initiating long-term partnerships and collaboration mechanisms leading to sustainable doctoral training. The UCoCoS approach builds on recent developments in three domains (control, computer science, mechanical engineering) and stems from the identification of a unique combination of expertise within the consortium. Every ESR performs a cutting-edge project, strongly relying on the complementary expertise of the three academic beneficiaries and benefiting from training by non-academic partners from three different sectors.

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