UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL VISUAL CENTRADA EN EL USUARIO
HOY EN DIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA ENTRADO DE LLENO EN NUESTRAS VIDAS Y MUCHOS DE LOS DISPOSITIVOS CON LOS QUE INTERACTUAMOS ESTAN EQUIPADOS CON SISTEMAS INTELIGENTES QUE CONTROLAN SUS ACCIONES. UNO DE LOS ACTUALES OBJE...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2020-01-01
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Descripción del proyecto
HOY EN DIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA ENTRADO DE LLENO EN NUESTRAS VIDAS Y MUCHOS DE LOS DISPOSITIVOS CON LOS QUE INTERACTUAMOS ESTAN EQUIPADOS CON SISTEMAS INTELIGENTES QUE CONTROLAN SUS ACCIONES. UNO DE LOS ACTUALES OBJETIVOS DE LOS EXPERTOS EN IA ES LOGRAR UNA INTERACCION NATURAL ENTRE HUMANOS E IAS, SIMILAR A LA OBSERVADA ENTRE HUMANOS. SIN EMBARGO, EL ESTADO ACTUAL DE LA TECNOLOGIA AUN NO PERMITE ALCANZAR ESTE AMBICIOSO OBJETIVO.DADA LA ESPECIAL RELEVANCIA DE LA INFORMACION VISUAL QUE LOS HUMANOS UTILIZAN PARA TOMAR DECISIONES CUANDO INTERACTUAN CON SU ENTORNO, HAVANT TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR UNA NUEVA INTELIGENCIA ARTIFICIAL VISUAL CENTRADA EN LOS USUARIOS QUE, A TRAVES DE UNA SERIE DE TECNOLOGIAS HABILITADORAS DISRUPTIVAS, PERMITA UNA INTERACCION MAS SIMETRICA Y CONFIABLE ENTRE HUMANOS E IAS.NUESTRA HIPOTESIS DE PARTIDA ES QUE PODEMOS OBTENER UNA INTERACCION HUMANO-IA MAS SIMETRICA Y CONFIABLE SI EQUIPAMOS A LA INTELIGENCIA VISUAL CON 4 CAPACIDADES HABILITADORAS ESENCIALES: 1) ADAPTACION DEL COMPORTAMIENTO A SU INTERLOCUTOR HUMANO, LOGRANDO LA CAPACIDAD HUMANA CONOCIDA COMO DISEÑO DEL DESTINATARIO; 2) EXPLICABILIDAD PARA QUE USUARIOS NO TECNICOS COMPRENDAN SUS DECISIONES Y ACCIONES; 3) CAPACIDAD PARA PREDECIR LA INTENCION HUMANA Y ACTUAR EN CONSECUENCIA; Y 4) CAPACIDAD PARA APRENDER EN ESCENARIOS DINAMICOS E IMPERFECTOS A PARTIR DE DATOS QUE SE GENERAN AUTOMATICAMENTE A PARTIR DE SENSORES AVANZADOS.UNA IA VISUAL EQUIPADA CON ESTAS CAPACIDADES SERA DISRUPTIVA Y CAUSARA UN GRAN IMPACTO EN LA INTERACCION ENTRE HUMANOS E IAS. PARA DEMOSTRAR ESTA HIPOTESIS, EN HAVANT EVALUAREMOS NUESTROS DESARROLLOS CIENTIFICOS EN TRES ESCENARIOS EN EL AMBITO DE LA SALUD, EN LOS QUE EL GRUPO DE INVESTIGACION MANTIENE COLABORACIONES PREVIAS CON OTROS GRUPOS E INSTITUCIONES: A) SISTEMAS DE AYUDA AL DIAGNOSTICO BASADOS EN IMAGEN MEDICA; B) CONTROL AUTONOMO COMPARTIDO DE NEUROPROTESIS; E C) INTERACCION AVANZADA ENTRE HUMANOS Y ROBOTS ASISTENCIALES. NUESTRO OBJETIVO ES CREAR UNA NUEVA GENERACION DE IAS CON CAPACIDADES SIMILARES A LAS HUMANAS PARA PROMOVER LA ADOPCION A GRAN ESCALA DE DISPOSITIVOS INTELIGENTES POR PARTE DE LA SOCIEDAD. POR OTRO LADO, EL IMPACTO ESPERADO NO SE LIMITA AL CAMPO DE SALUD, SINO QUE TAMBIEN PUEDE SER RELEVANTE EN MUCHOS OTROS COMO LA INDUSTRIA 4.0, LA ESTIMULACION COGNITIVA, LOS VIDEOJUEGOS O EL ENTRENAMIENTO DEPORTIVO.HAVANT SEGUIRA UN ENFOQUE TRANSDISCIPLINAR EN EL QUE EL CONOCIMIENTO TRASCIENDA LAS FRONTERAS TRADICIONALES ENTRE DISCIPLINAS, Y LOS PRINCIPIOS, TEORIAS Y CONCEPTOS SE TRANSFIERAN ENTRE DOMINIOS PARA BRINDAR SOLUCIONES TECNOLOGICAS INTEGRADAS. EN PARTICULAR, LA VISION POR ORDENADOR Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO CONSTITUIRAN EL CORAZON DE UNA IA IMPULSADA POR DATOS, Y SE COMBINARAN SINERGICAMENTE CON OTRAS DISCIPLINAS: LAS CIENCIAS COGNITIVAS, QUE PROPORCIONARAN PRINCIPIOS Y TEORIAS PARA DESARROLLAR UNA IA CENTRADA EN EL SER HUMANO Y GUIADA POR PRINCIPIOS DE COMUNICACION ENTRE HUMANOS; Y LA ROBOTICA, LAS NEUROCIENCIAS APLICADAS Y LAS CIENCIAS MEDICAS, QUE PROPORCIONARAN LOS ESCENARIOS DE APLICACION DEL PROYECTO.AUNQUE LA PROPUESTA DE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO LA GENERACION DE CONOCIMIENTO, IDENTIFICAMOS ALGUNOS RESULTADOS CON POTENCIAL PARA UNA FUTURA EXPLOTACION COMERCIAL. EN PARTICULAR: LA CAPACIDAD DE PREDECIR LAS ACCIONES DE LOS SERES HUMANOS QUE INTERACTUAN CON LA IA; LA PUBLICACION DE METODOS PARA APRENDER DE DATOS IMPERFECTOS; Y LOS PROTOTIPOS DE APLICACIONES CAD. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\CUIDADO DE LA SALUD.\DATOS IMPERFECTOS\PREDICCION DE LA INTENCION\DISEÑO DEL DESTINATARIO\EXPLICABILIDAD\INTERACCION HUMANO-IA\VISION ARTIFICIAL