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PID2020-112540RB-C41

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UNA APROXIMACION HOLISTICA DE SMART DATA PARA EL ANALISIS DE DATOS GUIADO POR EL...

UNA APROXIMACION HOLISTICA DE SMART DATA PARA EL ANALISIS DE DATOS GUIADO POR EL CONTEXTO: EXPLOTACION DE SEMANTICA Y CONTEXTO EL PROYECTO AETHER TIENE POR OBJETIVO PRINCIPAL DEFINIR Y DESARROLLAR UN MARCO DE REFERENCIA QUE REUNA DIFERENTES TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS DE INTERES EN VARIAS AREAS DE INVESTIGACION (POR EJEMPLO, EN PROCESOS EMPRESARIALES Y... ver más

01/01/2020

UMA

201K€

Presupuesto del proyecto: 201K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1956

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1956

Presupuesto del proyecto 201K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO AETHER TIENE POR OBJETIVO PRINCIPAL DEFINIR Y DESARROLLAR UN MARCO DE REFERENCIA QUE REUNA DIFERENTES TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS DE INTERES EN VARIAS AREAS DE INVESTIGACION (POR EJEMPLO, EN PROCESOS EMPRESARIALES Y ANALISIS DE NEGOCIOS) Y LO SUFICIENTEMENTE GENERAL COMO PARA PODER ADAPTARSE A UNA AMPLIA GAMA DE CONTEXTOS HETEROGENEOS, ESTE MARCO SE ENFOCA NO SOLO EN EL RECORRIDO DE LOS DATOS DESDE LAS FUENTES DE DATOS (INCLUIDA SU CARACTERIZACION) HASTA LOS RESULTADOS (INCLUIDA SU EXPLICABILIDAD), SINO TAMBIEN EN ASPECTOS TRANSVERSALES COMO LA SEMANTICA DEL DOMINIO, LA CALIDAD DE LOS DATOS, LA SEGURIDAD, LOS PROCESOS DE NEGOCIO O LOS INDICADORES DE RENDIMIENTO, SIN EMBARGO, ESTE CONOCIMIENTO ESTA DISPERSO EN VARIAS AREAS DE INVESTIGACION, LO QUE HACE QUE ESTE OBJETIVO SEA DEMASIADO AMBICIOSO PARA SER ABORDADO POR CADA UNO DE LOS SUBPROYECTOS DE FORMA INDIVIDUAL, EL PRIMER DESAFIO ES LA CARACTERIZACION DE LOS CONJUNTOS DE DATOS DE ENTRADA, CONOCER LAS PROPIEDADES DE LOS CONJUNTOS DE DATOS, COMO LA INTERPRETACION SEMANTICA, LA DESCRIPCION DE LA TOPOLOGIA O LAS CARACTERISTICAS ESTADISTICAS, ES CLAVE PARA PERMITIR LA OPTIMIZACION DEL ANALISIS DE LOS DATOS, ESTAS PROPIEDADES PUEDEN UTILIZARSE PARA SELECCIONAR AUTOMATICAMENTE LOS MEJORES ALGORITMOS EN FUNCION DEL PROBLEMA Y DE LOS DATOS DE ENTRADA, Y AJUSTAR SU CONFIGURACION PARA OBTENER RESULTADOS DE ALTA CALIDAD, SIN EMBARGO, LA CARACTERIZACION DE LOS DATOS AL PRINCIPIO DE LOS PROCESOS DE ANALISIS DE DATOS DESCUBRIRA PROPIEDADES QUE PUEDEN NO SER VALIDAS A MEDIDA QUE LOS DATOS SE TRANSFORMAN, ASI PUES, EL SEGUNDO RETO SERA INVESTIGAR COMO SE TRANSMITEN ESAS PROPIEDADES A LO LARGO DE LOS FLUJOS DE TRABAJO DE ANALISIS DE DATOS, Y COMO PUEDEN UTILIZARSE, DERIVADO DE LA COMPLEJIDAD DE LOS OBJETIVOS PLANTEADOS, NI EL COORDINADOR NI LOS DEMAS GRUPOS DE INVESTIGACION PUEDEN PRODUCIR UN IMPACTO INDIVIDUALMENTE TAN GRANDE COMO EL DE AFRONTAR JUNTOS ESTOS RETOS DE ANALISIS DE DATOS, EN ESTE SENTIDO, LOS GRUPOS PARTICIPANTES EN LA PRESENTE PROPUESTA MUESTRAN UNA EXPERIENCIA SINERGICA PARA AFRONTAR LINEAS DE INVESTIGACION COMUNES EN ESTA DIRECCION, AUNQUE CON PERSPECTIVAS COMPLEMENTARIAS QUE ENRIQUECERAN EL ENFOQUE GLOBAL, BIG DATA\DATA PROVENANCE\CONTEXTO DE LOS DATOS\CALIDAD DE DATOS\PERFILADO DE DATOS\SEMANTICA DE LOS DATOS\INTEGRACION DE DATOS\IA BASADA EN DATOS\ANALISIS DE DATOS

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