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ATR2024-155014

Financiado

Ciencias matemáticas

LAS ENFERMEDADES CEREBRALES SON COMPLEJAS Y LAS COHORTES DE PACIENTES SUELEN SER MUY HETEROGENEAS. PARA LOGRAR UNA MEDICINA MEJOR Y MAS PERSONALIZADA, NECESITAMOS MODELAR A LOS PACIENTES CASO POR CASO Y POSIBLEMENTE IR MAS ALLA DE... ver más

01/01/2024

CONSORCI CENTRE DE...

913K€

Presupuesto del proyecto: 913K€

Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas otros tipos

TRL 4-5 | 50K€

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Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas otros tipos

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 913K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS ENFERMEDADES CEREBRALES SON COMPLEJAS Y LAS COHORTES DE PACIENTES SUELEN SER MUY HETEROGENEAS. PARA LOGRAR UNA MEDICINA MEJOR Y MAS PERSONALIZADA, NECESITAMOS MODELAR A LOS PACIENTES CASO POR CASO Y POSIBLEMENTE IR MAS ALLA DE CATEGORIAS PREESPECIFICADAS. FUNDAMENTALMENTE, LA HETEROGENEIDAD DE LAS ENFERMEDADES SOLO PUEDE ANALIZARSE Y COMPRENDERSE VINCULANDO EFICAZMENTE LOS SINTOMAS CON LOS SISTEMAS BIOLOGICOS. POR LO TANTO, LA PREGUNTA ES: ¿HASTA DONDE PODEMOS LLEGAR A INVESTIGAR SU NATURALEZA FISICA REAL SOLO CON MEDICIONES DE COMPORTAMIENTO, COMO PRUEBAS COGNITIVAS O CLINICAS? LA HIPOTESIS METODOLOGICA CENTRAL DE ESTE PROYECTO ES QUE PARA HACER CUALQUIER PROPUESTA SOBRE LOS MECANISMOS BIOLOGICOS SUBYACENTES, LAS DESCOMPOSICIONES DE DATOS DE COMPORTAMIENTO DEBEN ESTAR ANCLADAS EN DATOS BIOLOGICOS. PERO ADEMAS, PARA QUE SEAN SIGNIFICATIVAS, ESTAS DESCOMPOSICIONES TAMBIEN DEBEN ABARCAR TODA LA COMPLEJIDAD DE LOS DATOS DE COMPORTAMIENTO. ES DECIR, SIN OBSERVAR EL CEREBRO JUNTO CON ABUNDANTES DATOS CONDUCTUALES, NO PODEMOS DESAMBIGUAR SI UNA ENFERMEDAD MENTAL PUEDE ESTRATIFICARSE DE MANERA SIGNIFICATIVA MAS ALLA DE LA MERA SINTOMATOLOGIA.EN ESTE PROYECTO, PROPONGO DESARROLLAR UN MARCO ESTADISTICO NUEVO PARA DAR CUENTA CONJUNTA DE LA COMPLEJIDAD DEL CEREBRO Y DEL COMPORTAMIENTO: EL ANALISIS FACTORIAL INTEGRADOR. PARA ELLO ES NECESARIO ABORDAR TRES DESAFIOS. EN PRIMER LUGAR, DEBEMOS SER CAPACES DE INTEGRAR EFICAZMENTE VARIOS TIPOS DE DATOS CEREBRALES, YA QUE ESTOS SON INCOMPLETOS Y COMPLEMENTARIOS. EN SEGUNDO LUGAR, DEBEMOS TENER EN CUENTA LA HETEROGENEIDAD DE LOS SUJETOS, PORQUE LA CORRESPONDENCIA ENTRE LOS MECANISMOS CEREBRALES Y LAS MANIFESTACIONES CONDUCTUALES NO ES UNIVERSAL; ES DECIR, A MENUDO NO EXISTE UNA UNICA VIA CAUSAL QUE SE APLIQUE A TODAS LAS PERSONAS. EN TERCER LUGAR, ALGUNOS ATRIBUTOS COMPLEJOS, COMO POR EJEMPLO LAS ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS, NO SON CARACTERISTICAS INMUTABLES, SINO PROCESOS DINAMICOS QUE DEBEN MODELARSE ADECUADAMENTE UTILIZANDO DATOS LONGITUDINALES.CENTRANDOSE EN LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER Y UTILIZANDO MULTIPLES Y DIVERSOS CONJUNTOS DE DATOS, ESTE PROYECTO APLICARA LA NUEVA METODOLOGIA DE ANALISIS FACTORIAL INTEGRADOR A INVESTIGAR COMO PODEMOS CARACTERIZAR DIMENSIONALMENTE (ES DECIR, DENTRO DE UN CONTINUO) ESTA DEVASTADORA Y PREVALENTE ENFERMEDAD, DE MODO QUE LA CARACTERIZACION RESULTANTE TENGA UN VINCULO MAS FUERTE Y CONFIABLE CON LOS BIOMARCADORES BIOLOGICOS, LA GENETICA Y EL PRONOSTICO GENERAL DE LA ENFERMEDAD. APRENDIZAJE AUTOMATICO EN NEUROCIENCIAS\MEDICINA DE PRECISION\NEUROIMAGEN\MODELIZACION BAYESIANA\INTEGRACION DE DATOS\ANALISIS DE FACTORES\MODELOS GENERATIVOS\ONTOLOGIAS DE ENFERMEDADES

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