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TIN2013-43478-P

Financiado

UN MARCO DE VISION POR COMPUTADOR BASADO EN UN CICLO DE ANALISIS-SINTESIS INSPIR...

UN MARCO DE VISION POR COMPUTADOR BASADO EN UN CICLO DE ANALISIS-SINTESIS INSPIRADO EN EL SISTEMA COGNITIVO HUMANO LA SOLUCION DE MUCHOS DE LOS PROBLEMAS DEL CAMPO DE LA VISION POR COMPUTADOR RESUELTOS EN LA ACTUALIDAD ERA INIMAGINABLE HACE DIEZ AÑOS, EL EXITO OBTENIDO ES EL RESULTADO DEL ESFUERZO REALIZADO POR ESTA COMUNIDAD PARA JUNTAR LOS D... ver más

01/01/2013

14K€

Presupuesto del proyecto: 14K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 328

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01

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Participantes

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA

Total investigadores 328

Presupuesto del proyecto 14K€

Descripción del proyecto LA SOLUCION DE MUCHOS DE LOS PROBLEMAS DEL CAMPO DE LA VISION POR COMPUTADOR RESUELTOS EN LA ACTUALIDAD ERA INIMAGINABLE HACE DIEZ AÑOS, EL EXITO OBTENIDO ES EL RESULTADO DEL ESFUERZO REALIZADO POR ESTA COMUNIDAD PARA JUNTAR LOS DESCRIPTORES DE REPRESENTACION DE DATOS CON LAS TECNICAS MAS AVANZADAS DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO, SIN EMBARGO, ESTO SE CONSIGUE A COSTA DE ATACAR PROBLEMAS MUY CONCRETOS Y ESPECIFICOS, FACILITANDO EL ADVENIMIENTO DE MULTITUD DE SOLUCIONES AD-HOC, ESTA FALTA DE UN CAMINO CLARO Y FUNDAMENTADO RECIENTEMENTE HA ALZADO VOCES CRITICAS SEÑALANDO LA FALTA DE AVANCES TEORICOS REALES PARA ENTENDER EL PROCESO DE LA VISION POR COMPUTADOR, EN NUESTRA OPINION, PARA AVANZAR EN UNA MEJOR COMPRENSION DE LA VISION ARTIFICIAL Y ASI INCREMENTAR EL RENDIMIENTO Y LA EFECTIVIDAD DE LAS TECNICAS ACTUALES ANTE ESCENAS COMPLEJAS HA DE RECONSIDERARSE EL PROCESO COMPLETO DE RECONOCIMIENTO BASADO EN VISION, ESTO SIGNIFICA DEFINIR NUEVOS METODOS QUE VAYAN MAS ALLA DE SOLUCIONES AD-HOC Y QUE SEAN CAPACES DE MANEJAR LOS DOS CANALES VISUALES: POR UN LADO EL CANAL ASCENDENTE CORRESPONDIENTE A UN PROCESO DISCRIMINANTE DE RECONOCIMIENTO DE IMAGENES Y POR OTRO LADO, EL CANAL DESCENDENTE CORRESPONDIENTE A UN PROCESO GENERATIVO DE SINTESIS, LA HIPOTESIS DEL PRESENTE TRABAJO ES QUE EL PROCESO DE LA VISION PUEDE SER EFECTIVAMENTE MODELADO COMO UN CICLO ITERATIVO DONDE SE JUNTAN LOS CANALES DE ANALISIS Y SINTESIS, ESTE PROYECTO PRETENDE DEFINIR FUNDAMENTOS TEORICOS Y ALGORITMICOS SOLIDOS PARA LA FORMALIZACION DE ESTE PROCESO ITERATIVO, EN EL MULTIPLES EVIDENCIAS DE RECONOCIMIENTO INCIERTAS SON PROCESADAS Y SINTETIZADAS EN UNA CONSULTA A UNA BASE DE DATOS DE CONOCIMIENTO DE ABSTRACCIONES DE OBJETOS 3D, COMO RESULTADO UNOS PROTOTIPOS CANDIDATOS SON DADOS AL CANAL DESCENDENTE DONDE UNA RETRO-PROYECCION 2D SE SINTETIZA DE TAL FORMA QUE SEA LA EXPLICACION MAS VEROSIMIL DE LAS EVIDENCIAS VISUALES, LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO SON: -PRIMERO, LA PROPUESTA DE NUEVOS METODOS PARA MODELAR CADA UNO DE LOS COMPONENTES DEL CICLO COMPLETO PROPUESTO, EN PARTICULAR, PROPUESTAS RELACIONADAS CON REPRESENTACIONES PICTORICAS, REPRESENTACIOES CIEGAS BASADAS EN ARQUITECTURAS PROFUNDAS, Y SISTEMAS DE COORDENADAS FLEXIBLES PARA LA SINTESIS, RETRO-PROYECCION Y CORRESPONDENCIA DE MODELOS 3D CON LOS ESTIMULOS VISUALES DE ENTRADA,-SEGUNDO, LA FUSION DE AMBOS CANALES REQUIERE UNA REPRESENTACION CONJUNTA DE LOS OBJETOS A PARTIR DE UNA TEORIA SOLIDA QUE PERMITA ACOMODAR LOS DOS CANALES COGNITIVOS GARANTIZANDO EL RENDIMIENTO Y GENERALIDAD DEL MODELO,-TERCERO, SE DESARROLLARA EL CICLO VISUAL PROPUESTO, ESTO ES, METODOS PARA EL PROCESO ASCENDENTE, HERRAMIENTAS DE GESTION DEL CONOCIMIENTO PARA MODELAR LA MEMORIA ASOCIATIVA DE LARGO PLAZO, EL PROCESO DESCENDENTE Y LOS CANALES DE TRANSMISION DE INFORMACION NECESARIOS ENTRE LOS DOS PROCESOS BASICOS,-FINALMENTE, COMO OBJETIVO SECUNDARIO, SE ADAPTARA EL PROCESO COMPLETO A FUENTES DE DATOS MULTI-VISTA Y VIDEO,EL EXITO DE ESTE PROYECTO CONSTITUIRIA UN CLARO AVANCE TEORICO Y METODOLOGICO PARA ENTENDER EL PROCESO DE VISION POR COMPUTADOR, ADICIONALMENTE, TENDRIA UN ENORME IMPACTO EN DIVERSOS AMBITOS CIENTIFICOS, COMO EN LA COMPRENSION DE IMAGENES, RECONOCIMIENTO DE OBJETOS ARTICULADOS COMPLEJOS, SEGUIMIENTO VISUAL DE OBJETOS 2D O 3D USANDO SECUENCIAS DE VIDEOS O MULTIPLES VISTAS, RECUPERACION DE POSES, ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO, O EN TECNOLOGIAS BASADAS EN REALIDAD MIXTA Y AUMENTADA, ENTRE OTROS, VISIÓN POR COMPUTADOR\ RECONOCIMIENTO DE PATRONES\ APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\ INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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