Descripción del proyecto
La información es omnipresente: se utiliza en todas partes para tomar decisiones empresariales y para informar a los responsables políticos y a la sociedad, así como a los ciudadanos. Las obras de ficción, incluidas películas, literatura, televisión y las obras de ficción digital como videojuegos, son una fuente importante de información. En ellas, dada su naturaleza como ficción, hay intrínsecamente una cantidad considerable de información que no es cierta, principalmente recursos literarios de los autores. Además, en ellas se puede encontrar otra información falsa, que puede aparecer por sesgos involuntarios del autor, por pura inadvertencia, o a propósito para promover intencionadamente la difusión de desinformación con un objetivo. Dado el papel central que desempeña el uso de información de calidad en tantos ámbitos de la actividad humana, ser capaz de identificar y separar la información falsa de la verdadera en cualquier fuente, así como de etiquetar las fuentes de información como fiables o no, adquiere una importancia capital. Los enfoques para detectar la desinformación en los medios de comunicación social y de masas han recibido atención recientemente, especialmente desde el brote de COVID-19 y la difusión de noticias falsas relacionadas, así como campañas políticas mundiales de los últimos años. En general, estos enfoques han adoptado una perspectiva sociológica o tecnológica: o bien han evaluado causas sociales, mecanismos y consecuencias de la propagación de la información falsa en noticias, campañas políticas, o bien han desarrollado tecnologías para detectar y mitigar parcialmente dicha información falsa, basadas principalmente en las tecnologías de la información. Sin embargo, este no es el caso de las obras de ficción, que, por su naturaleza, requieren un enfoque interdisciplinario unificado y métodos específicos de recopilación de información y fact-checking para analizar y detectar la información falsa en ellas. Por tanto, desde Eurostar MediaGroup y el grupo BISITE de la Universidad de Salamanca (USAL), proponemos el proyecto TrueStories para investigar en tecnologías lingüísticas para crear una herramienta digital que recopile datos de fuentes fiables, cree, pueble y certifique representaciones semánticas para datos fiables, y detecte la información falsa en obras de ficción de diferente naturaleza (audiovisual, literaria, digital), segmentando la información en las obras de ficción, contrastando fragmentos de información con datos fiables de referencia, e identifique si la información falsa fue intencional o no. Las innovaciones tecnológicas de este proyecto para la creación de la herramienta incluirán Fusión de Información para ingerir datos de fuentes de ficción, la Gestión del Conocimiento para representar dicha información en formatos ricos estructurados fácilmente reutilizables e interoperables, las tecnologías de registro distribuido para certificar las fuentes de datos fiables, la Inteligencia Artificial Trustworthy para extraer información fiable de fuentes externas y detectar la posible desinformación en la ficción, y el Procesamiento del Lenguaje Natural para localizarla y clasificar su intención. Así, los resultados de este proyecto permitirán detectar la desinformación en obras de ficción de diferentes tipos y proporcionar una indicación de su intencionalidad. La herramienta completa, demostrada en condiciones realistas (TRL8), se dirigirá principalmente a la industria audiovisual y editorial, para que identifique las posibles fuentes de desinformación en sus obras que vayan a ser publicadas y tome las medidas oportunas. Además, a la luz de proyectos de ley nacionales para abordar la desinformación en publicaciones audiovisuales y literarias, y de recomendaciones europeas, esta herramienta podría servir para que el sistema judicial investigue y evalúe si una determinada publicación incurre en la difusión de información falsa, abriendo así la posibilidad de emprender acciones legales.