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DPI2016-77415-R

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TRATAMIENTO PERSONALIZADO DEL CANCER DE MAMA POR DETERMINACION DEL SUBTIPO MOLEC...

TRATAMIENTO PERSONALIZADO DEL CANCER DE MAMA POR DETERMINACION DEL SUBTIPO MOLECULAR Y MODELADO DE LA RECAIDA MEDIANTE PROCESAMIENTO COMPUTACIONAL DE IMAGENES DIGITALES EXISTE UNA TENDENCIA IMPARABLE HACIA LA MEDICINA PERSONALIZADA CON EL OBJETIVO DE CONSEGUIR TANTO UN DIAGNOSTICO COMO UN TRATAMIENTO Y UN SEGUIMIENTO MAS EFECTIVOS PARA CADA PACIENTE. EN ESTA LINEA SE PROPONE EL PROYECTO P-BREASTR... ver más

01/01/2016

URV

94K€

Presupuesto del proyecto: 94K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 94K€

Descripción del proyecto EXISTE UNA TENDENCIA IMPARABLE HACIA LA MEDICINA PERSONALIZADA CON EL OBJETIVO DE CONSEGUIR TANTO UN DIAGNOSTICO COMO UN TRATAMIENTO Y UN SEGUIMIENTO MAS EFECTIVOS PARA CADA PACIENTE. EN ESTA LINEA SE PROPONE EL PROYECTO P-BREASTREAT, ORIENTADO AL TRATAMIENTO PERSONALIZADO DEL CANCER DE MAMA MEDIANTE EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS COMPUTACIONALES DE ANALISIS DE IMAGEN Y DATOS. EL PROPOSITO FINAL ES MEJORAR LA EFICACIA DE LOS METODOS ACTUALES DE DETERMINACION DEL NIVEL DE MALIGNIDAD EN TUMORES ASOCIADOS A DICHO CANCER, ASI COMO DERIVAR MODELOS PARA PREVENIR RECAIDAS Y AUMENTAR LA CALIDAD DE VIDA DE LAS PACIENTES.EN LA ACTUALIDAD, LOS PROGRAMAS DE CRIBADO DEL CANCER DE MAMA SE CENTRAN EN EL ANALISIS DE IMAGENES DE MAMOGRAFIA, ULTRASONIDO, ELASTOGRAFIA, RESONANCIA MAGNETICA Y TOMOSINTESIS. SIN EMBARGO, UNA VEZ DIAGNOSTICADO EL TUMOR Y DADA LA ALTA VARIABILIDAD DE PROGRESIONES CLINICAS, SE CARECE DE BIOMARCADORES QUE PERMITAN CLASIFICAR EL TIPO DE CANCER Y PREDECIR SU COMPORTAMIENTO. POR TANTO, LA DETERMINACION DE DICHOS BIOMARCADORES EN IMAGENES MAMOGRAFICAS ES CRUCIAL PARA EL MANEJO CLINICO DE LAS PACIENTES, AL PERMITIR MEJORAR TANTO EL DIAGNOSTICO Y LA ESTADIFICACION COMO LA EVALUACION DE LA SUPERVIVENCIA, LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO Y LA PREDICCION DE RECAIDA DEBIDO A METASTASIS. EN CONCLUSION, UNA EVALUACION PERSONALIZADA, RAPIDA Y PRECISA DE LOS BIOMARCADORES OBTENIDOS A PARTIR DE DIFERENTES MODALIDADES DE IMAGENES PROPORCIONARA INFORMACION RELEVANTE PARA EL POSTERIOR TRATAMIENTO DE LAS PACIENTES, ESPECIALMENTE AQUELLAS CON PEOR PRONOSTICO O EN RIESGO DE SUFRIR RECIDIVA.EL PROYECTO P-BREASTTREAT DESARROLLARA TECNOLOGIAS INFORMATICAS PARA LA DISTINCION Y CRIBADO INICIAL DE LOS 4 SUBTIPOS MOLECULARES DEL CANCER DE MAMA (LUMINAL A, LUMINAL B, HER2+ Y TRIPLE NEGATIVO) COMO SOPORTE AVANZADO AL ANALISIS PATOLOGICO TRADICIONAL. EL IMPACTO ESTARA ENFOCADO A REDUCIR EL NUMERO DE BIOPSIAS Y LOS EFECTOS PSICOLOGICOS ADVERSOS EN LAS PACIENTES. PARA ELLO, SE DISEÑARAN METODOS ESPECIFICOS DE ANALISIS DE IMAGEN MEDICA MEDIANTE TECNICAS DE VISION POR COMPUTADOR E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ORIENTADOS A LA CONFECCION DE NUEVOS BIOMARCADORES ADAPTATIVOS.UNA VEZ IDENTIFICADO EL SUBTIPO MOLECULAR, SE DISEÑARAN MODELOS COMPUTACIONALES PERSONALIZADOS PARA EL DIAGNOSTICO Y SEGUIMIENTO DE LAS PACIENTES TRATADAS CON NEOADYUVANCIA, CIRUGIA CONSERVADORA Y RADIOTERAPIA, PROPORCIONANDO ASI NUEVAS HERRAMIENTAS PARA LA PREVISION DE RECAIDA (YA SEA LOCAL O A DISTANCIA) DEL CANCER DE MAMA, ANTICIPANDO MEDIDAS CORRECTIVAS QUE MEJOREN EL RATIO DE CURACION. ESTOS MODELOS TAMBIEN PERMITIRAN EVIDENCIAR PUNTOS CRITICOS DEL TRATAMIENTO O DISCREPANCIAS CON LOS ESTANDARES TERAPEUTICOS (ANALISIS DE LA ADHERENCIA). PARA ELLO SE USARAN TECNICAS DE MINERIA DE PROCESOS, APLICADOS A LOS DATOS EVOLUTIVOS DE LAS PACIENTES.CABE DESTACAR QUE LOS OBJETIVOS TECNOLOGICOS QUE SE PROPONEN EN ESTE PROYECTO SON RELEVANTES DESDE EL PUNTO DE VISTA SOCIO-ECONOMICO, PUESTO QUE CONTRIBUYEN A UNO DE LOS RETOS FUNDAMENTALES DE LA SOCIEDAD: LA SALUD. POR CONSIGUIENTE, SE VISLUMBRAN POSIBILIDADES REALES DE TRANSFERENCIA DE LAS TECNICAS QUE SE OBTENGAN, COMO LO DEMUESTRA EL INTERES SUSCITADO POR EL PROYECTO POR PARTE DE DIVERSAS ENTIDADES. EL EQUIPO DE LA URV TAMBIEN ESTA LIDERANDO UN CONSORCIO INTERNACIONAL PARA LA PRESENTACION DE UNA PROPUESTA EN LA CONVOCATORIA MSCA-ITN-2017 DEL H2020, COMO EXTENSION DE LOS OBJETIVOS QUE SE PLANTEAN EN ESTE PROYECTO. ISIÓN COMPUTADOR\MODELADO\RECIDIVA\MINERÍA DATOS\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\BIOMARCADORES\IMAGEN MÉDICA\CÁNCER MAMA

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