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DocTalent4EU

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Transforming Europe Through Doctoral Talent and Skills Recognition

DocTalent4EU aims to enhance PhD employability through a strong, visible and innovative recognition-system of the most in-demand transferable skills (relying on the ESCO framework) that early-career researchers (ECRs) acquire or w... ver más

31/12/2024

UNIVERSITE COTE DA...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

UNIVERSITE COTE DAZUR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-12-31

HORIZON-WIDERA-2022-ERA-01-80: Living Lab for gender-responsive in... ExpectedOutcome:Projects are expected to contribute to the following expected outcomes:

I+D

Cerrada

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UNIVERSITE COTE DAZUR

Lider

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Duración del proyecto: 23 meses Fecha Inicio: 2023-01-01
Fecha Fin: 2024-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSITE COTE DAZUR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DocTalent4EU aims to enhance PhD employability through a strong, visible and innovative recognition-system of the most in-demand transferable skills (relying on the ESCO framework) that early-career researchers (ECRs) acquire or will acquire through their doctoral training and research activities. The consortium will adopt a multi-actor approach involving non-academic stakeholders (e.g. public authorities, industries or business) to improve transferable skills training and to develop local talent management centers. The project will also develop a new prototype based on machine learning to support ESCO in continuously updating and predicting the most in-demand skills on the labour market concerning the 8 EQF level, according to the expected skills from job offer collections.

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