Descripción del proyecto
MAS DE LA MITAD DE LAS PERSONAS EN EL MUNDO HABLAN AL MENOS DOS IDIOMAS. AUNQUE LAS BASES COGNITIVAS Y NEURONALES DEL MULTILINGUISMO SE HAN ESTUDIADO INTENSAMENTE UTILIZANDO METODOS CONDUCTUALES Y DE NEUROIMAGEN, SOLO TENEMOS UNA COMPRENSION LIMITADA DE LAS BASES COMPUTACIONALES PARA EL CONOCIMIENTO LEXICO MULTILINGUE Y OTROS ASPECTOS DEL LENGUAJE (POR EJEMPLO, PROCESOS SINTACTICOS). POR EJEMPLO, ALGUNAS INVESTIGACIONES ANTERIORES SUGIEREN QUE EXISTE UNA COACTIVACION PROFUNDA Y CONTINUA DE LOS IDIOMAS QUE UNA PERSONA CONOCE, INCLUSO CUANDO SE ENCUENTRAN EN UN CONTEXTO DE UN SOLO IDIOMA, MIENTRAS QUE OTRAS INVESTIGACIONES SUGIEREN MODULARIDAD ENTRE LOS IDIOMAS EN MUCHAS CIRCUNSTANCIAS. LA SIMPLE PREGUNTA DE SI HAY COACTIVACION ENTRE IDIOMAS OCULTA PREGUNTAS MAS PROFUNDAS, COMO CUAL SERIA EL IMPACTO COMPUTACIONAL DE LA COACTIVACION (INTERFERENCIA, FACILITACION, NEUTRAL O ALGUNA COMBINACION) Y LA NATURALEZA DE LAS REPRESENTACIONES QUE ESTARIAN IMPLICADAS POR ESOS IMPACTOS.PROPONEMOS UNA COLABORACION DE INVESTIGACION EN LA QUE UTILIZAREMOS HERRAMIENTAS DE NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL (REDES NEURONALES Y 'SEGUIMIENTO CONTINUO DEL HABLA' DE ULTIMA GENERACION UTILIZANDO FUNCIONES DE RESPUESTA TEMPORAL) PARA DESARROLLAR TEORIAS COGNITIVAS Y MODELOS IMPLEMENTADOS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE BILINGUE Y TRILINGUE, QUE COMPARAREMOS CON LA NEUROIMAGEN. DATOS CON ALTA RESOLUCION TEMPORAL Y ESPACIAL (MAGNETOENCEFALOGRAFIA O MEG). MEG SE RECOPILARA MIENTRAS LAS PERSONAS MONOLINGUES, BILINGUES Y TRILINGUES PROCESEN EL HABLA DE LOS IDIOMAS QUE CONOCEN EN CONDICIONES DISEÑADAS PARA PROMOVER LA ATENCION A UN SOLO IDIOMA (PALABRAS AISLADAS O HABLA CONTINUA DE SOLO 1 IDIOMA) O DOS IDIOMAS (ENTRELAZADO ALEATORIO DE PALABRAS AISLADAS DE 2 IDIOMAS, O UN 'CAMBIO DE CODIGO' MAS ECOLOGICO ENTRE 2 IDIOMAS). USAREMOS EL SEGUIMIENTO CONTINUO DEL HABLA PARA RELACIONAR LA ACTIVIDAD NEURONAL CON LAS HIPOTESIS GENERADAS TEORICAMENTE SOBRE LOS IMPACTOS POTENCIALES DE LA COACTIVACION DEL LENGUAJE Y EL COMPORTAMIENTO Y LA ACTIVIDAD INTERNA DE LOS MODELOS DE REDES NEURONALES.