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Towards an Artificial Cognitive Science

With the advent of capable artificial agents comes the urgency to improve our understanding of how they learn, reason, and decide. This proposal aims to shape a new field of artificial cognitive science in which tools from cogniti... ver más

31/12/2028

HMGU

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-12-05

ERC-2023-STG: ERC STARTING GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100% 100%

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

HMGU

1.50M€ | Lider

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Duración del proyecto: 60 meses Fecha Inicio: 2023-12-05
Fecha Fin: 2028-12-31

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto With the advent of capable artificial agents comes the urgency to improve our understanding of how they learn, reason, and decide. This proposal aims to shape a new field of artificial cognitive science in which tools from cognitive psychology are used to understand and improve the behavior of the notoriously opaque artificial agents to which we increasingly delegate autonomy and authority. We will focus on the newly-emerged, disruptive, and increasingly powerful foundation models, huge neural networks with billion of parameters that are trained on hundreds of billions of words, and study them using tools from cognitive psychology. We will subject these models to experimental paradigms from the psychological literature and analyze their trial-by-trial behavior using detailed computational modeling. Psychological paradigms have been engineered to uncover precisely the mechanisms that underpin behavior. We will use cognitive psychology to study and improve prompt engineering, i.e. the design of textual inputs to these models that lead to a desired behavior. Afterward, we will build large cognitive benchmarks to assess foundation models' learning, decision-making, and reasoning abilities in both the pure language and the combined language and vision domains. Finally, we will attempt to improve these models' behavior using cognitive therapy. This proposal will help to create transparent and human-like agents and define an innovative and interdisciplinary research field in which cognitive psychologists and artificial intelligence researchers jointly examine and improve intelligent systems.

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