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TED2021-129438B-I00

Financiado
TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGIA Y LA OPTIMIZACION DE METODOS D...
TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGIA Y LA OPTIMIZACION DE METODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA ALCANZAR SOLUCIONES VERDES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ESTE PROYECTO, SE UTILIZARAN TECNICAS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA DISEÑAR NUEVOS METODOS QUE CONTRIBUYAN AL PROCESO DE LOGRAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL VERDES. PRIMERO, SE DESARROLLARAN VARIAS TECNICAS TOPOLOGICAS... EN ESTE PROYECTO, SE UTILIZARAN TECNICAS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA DISEÑAR NUEVOS METODOS QUE CONTRIBUYAN AL PROCESO DE LOGRAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL VERDES. PRIMERO, SE DESARROLLARAN VARIAS TECNICAS TOPOLOGICAS NOVEDOSAS PARA COMPRIMIR/REDUCIR EL TAMAÑO DE LOS DATOS DE ENTRADA MIENTRAS SE CONSERVA LA INFORMACION TOPOLOGICA DE LA SUPERFICIE EN LA QUE SE ENCUENTRAN DICHOS DATOS. EL CONJUNTO DE DATOS OPTIMIZADO REDUCIRA LA ENERGIA NECESARIA PARA EL ENTRENAMIENTO DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. A CONTINUACION, SE DISEÑARAN METODOS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL DE OPTIMIZACION Y EFICIENCIA MEDIANTE LA SIMPLIFICACION DE LA ARQUITECTURA DEL MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL MIENTRAS SE MANTIENEN LOS MAS ALTOS ESTANDARES DE INTEGRIDAD Y PRECISION. LAS NUEVAS SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE IMPLEMENTARAN Y PROBARAN EN DIFERENTES ESCENARIOS PARA MOSTRAR SU POTENCIAL. OPOLOGIA COMPUTACIONAL\REDES NEURONALES\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOSTENIBLE Y FIA ver más
01/01/2021
US
47K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 47K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 3670