TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGIA Y LA OPTIMIZACION DE METODOS D...
TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGIA Y LA OPTIMIZACION DE METODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA ALCANZAR SOLUCIONES VERDES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN ESTE PROYECTO, SE UTILIZARAN TECNICAS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA DISEÑAR NUEVOS METODOS QUE CONTRIBUYAN AL PROCESO DE LOGRAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL VERDES. PRIMERO, SE DESARROLLARAN VARIAS TECNICAS TOPOLOGICAS...
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01/01/2021
US
47K€
Presupuesto del proyecto: 47K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3672
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
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Información proyecto TED2021-129438B-I00
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3672
Presupuesto del proyecto
47K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EN ESTE PROYECTO, SE UTILIZARAN TECNICAS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARA DISEÑAR NUEVOS METODOS QUE CONTRIBUYAN AL PROCESO DE LOGRAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL VERDES. PRIMERO, SE DESARROLLARAN VARIAS TECNICAS TOPOLOGICAS NOVEDOSAS PARA COMPRIMIR/REDUCIR EL TAMAÑO DE LOS DATOS DE ENTRADA MIENTRAS SE CONSERVA LA INFORMACION TOPOLOGICA DE LA SUPERFICIE EN LA QUE SE ENCUENTRAN DICHOS DATOS. EL CONJUNTO DE DATOS OPTIMIZADO REDUCIRA LA ENERGIA NECESARIA PARA EL ENTRENAMIENTO DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. A CONTINUACION, SE DISEÑARAN METODOS DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL DE OPTIMIZACION Y EFICIENCIA MEDIANTE LA SIMPLIFICACION DE LA ARQUITECTURA DEL MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL MIENTRAS SE MANTIENEN LOS MAS ALTOS ESTANDARES DE INTEGRIDAD Y PRECISION. LAS NUEVAS SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE IMPLEMENTARAN Y PROBARAN EN DIFERENTES ESCENARIOS PARA MOSTRAR SU POTENCIAL. OPOLOGIA COMPUTACIONAL\REDES NEURONALES\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOSTENIBLE Y FIA