Descripción del proyecto
EL PROYECTO COORDINADO RT-MITELU ES ALTAMENTE MULTIDISCIPLINAR: FUSION NUCLEAR, PREDICCION DE DISRUPCIONES, ELUSION Y MITIGACION DE DISRUPCIONES (E/M), APRENDIZAJE AUTOMATICO, SUPERCOMPUTACION, MINERIA DE DATOS, ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS, SISTEMAS DE ADQUISICION DE DATOS AVANZADOS, ANALISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL Y MODELOS DE PROGRAMACION UNIFICADOS EN SISTEMAS HETEROGENEOS DE ADQUISICION DE DATOS Y CONTROL, RT-MITELU INTEGRA TRES GRUPOS DE INVESTIGACION DE TRES INSTITUCIONES: CIEMAT, UNED Y UPM, EL PROYECTO ES UNA CONTINUACION DE UN PROYECTO COORDINADO PREVIO DEL PLAN NACIONAL (ENE2012-38970-C04-X), EL OBJETIVO ES CONTRIBUIR A EVITAR, CONTROLAR Y MITIGAR LAS CONSECUENCIAS DE LAS DISRUPCIONES, EN PARTICULAR, LA MAYORIA DE LA INVESTIGACION SE REALIZARA CON DATOS DE JET, ACTUALMENTE, NO EXISTEN NI MODELOS TEORICOS NI HERRAMIENTAS DE SIMULACION QUE ABORDEN EL PROBLEMA DE LAS DISRUPCIONES DE MANERA FIABLE, POR TANTO, LA PREDICCION DE DISRUPCIONES SE EFECTUA MEDIANTE MODELOS ORIENTADOS A DATOS A PARTIR DE METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, LA PREDICCION DE DISRUPCIONES ES REQUISITO ESENCIAL PARA PODER LLEVAR A CABO ACCIONES E/M, RT-MITELU DESARROLLARA PREDICTORES MEJORADOS PARA ALCANZAR LOS REQUERIMIENTOS DE ITER: TASAS DE ACIERTOS Y DE FALSAS ALARMAS >95% Y <5% RESPECTIVAMENTE, JUNTO CON SUFICIENTE TIEMPO DE ANTICIPACION, DEPENDIENDO DEL TIPO DE DISRUPCION Y DEL TIEMPO DE ANTICIPACION, PUEDEN ELEGIRSE DIFERENTES ACCIONES E/M, ESTE ES EL PRINCIPAL OBJETIVO DE RT-MITELU: LA CREACION DE MODELOS ORIENTADOS A DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN TIEMPO REAL QUE PERMITAN RESPONDER O CON TECNICAS DE ELUSION O DE MITIGACION, JUNTO CON LA POSIBLE SELECCION DE UNA ELECCION PARTICULAR DE ELUSION O MITIGACION, RESPECTO A LOS PREDICTORES DE DISRUPCIONES, RT-MITELU CONTINUARA CON LA INVESTIGACION SOBRE TRES TEMAS PROPUESTOS RECIENTEMENTE POR LOS EQUIPOS DE RT-MITELU: PREDICCION DEL TIEMPO A LA DISRUPCION, DESARROLLO DE PREDICTORES CON ESCASEZ DE DATOS (ESTOS PREDICTORES SON ESENCIALES PARA PODER PREDECIR CON MUY POCAS DISRUPCIONES) Y LA CREACION DE PREDICTORES SIN ENTRENAR CON PASADAS DESCARGAS (EL PREDICTOR APRENDE EN CADA DESCARGA COMO ES UNA EVOLUCION SEGURA Y DISPARA UNA ALARMA CUANDO DETECTA UNA ANOMALIA), ADEMAS, RT-MITELU INVESTIGARA LA CREACION DE PREDICTORES BASADOS EN COMPORTAMIENTOS FISICOS, TAREA APENAS ABORDADA A PESAR DE SU IMPORTANCIA COMO PREDICTORES CRUZADOS (LOS MODELOS SE GENERAN A PARTIR DE DATOS DE VARIOS TOKAMAKS Y TIENEN VALIDEZ UNIVERSAL), RT-MITELU TAMBIEN ABORDARA LA CLASIFICACION AUTOMATICA DE DISRUPCIONES, PARA LLEVAR A CABO TODOS LOS OBJETIVOS, SE USARAN TECNICAS DE MINERIA DE DATOS (INCLUYENDO ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS), DEBIDO A LA EXISTENCIA DE DATOS MASIVOS DE DISRUPCIONES (TBYTES EN LA BASE DE DATOS DE JET) Y DE LA ALTA DIMENSIONALIDAD DEL ESPACIO OPERACIONAL DE LOS TOKAMAKS, EL USO DE SUPERCOMPUTACION SE HACE INEVITABLE PARA LA CREACION DE MODELOS, TODOS LOS CODIGOS SOFTWARE QUE SE DESARROLLEN QUEDARAN DISPONIBLES EN UN REPOSITORIO PARA SU USO POR LA COMUNIDAD DE FUSION (CON ACCESO SECURIZADO), FINALMENTE, ES IMPORTANTE DESTACAR QUE PARA LA SELECCION EN TIEMPO REAL DE TECNICAS E/M, SE NECESITA LA PROGRAMACION DE SISTEMAS AVANZADOS DE ADQUISICION DE DATOS, PARA REUTILIZAR EL SOFTWARE INDEPENDIENTEMENTE DE ELEMENTOS DE PROCESAMIENTO ESPECIFICOS (CPUS, FPGAS, DSPS O GPUS), RT-MITELU INVESTIGARA SOBRE MODELOS DE PROGRAMACION UNIFICADA DE ALGORITMOS DE TIEMPO REAL SOBRE CUALQUIERA DE LOS ELEMENTOS ANTERIORES, FUSION NUCLEAR\DISRUPCIONES\ELUSIÓN\MITIGACIÓN\TIEMPO REAL\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\SUPERCOMPUTACIÓN\ENTORNO COLABORATIVO\FPGAS\JET-ITER