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THE SUR

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Thermal Imaging Enhancement with Super Resolution

High resolution (HR) images are of interest in many fields such as medical imaging, surveillance, and satellite imaging. Signal processing based resolution enhancement methods have been finding increasing use due to the limitation... ver más

Fecha desconocida

ASELSAN

100K€

Presupuesto del proyecto: 100K€

Líder del proyecto

ASELSAN ELEKTRONIK SANAYI VE TICARET ANONIM S... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

ASELSAN

0.00€ | Lider

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Líder del proyecto

ASELSAN ELEKTRONIK SANAYI VE TICARET ANONIM S... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 100K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto High resolution (HR) images are of interest in many fields such as medical imaging, surveillance, and satellite imaging. Signal processing based resolution enhancement methods have been finding increasing use due to the limitations in the physical principles as well as limitations in optics and electronics technology. However, none of the methods in curent use performs satisfactorily when applied to accurate registration. Robust registration models and solutions for multiple object motion and occlusions should be incorporated into these methods. We propose using a super-resolution (SR) reconstruction algorithm based on least squares (LS) filtering combined with a spatiotemporal classification algorithm. Using these classified images with corresponding LS filter modes and classes, we intend to generate higher resolution images. Registration and multiple object movements will be incorporated into different LS filter classes without requiring accurate estimation of these changes. The proposed technique will be demonstrated on surveillance images acquired from thermal imaging sensors.

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