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The Unparalleled AI Platform using High Performance Computing to Scale Industrial Operations The 4th industrial revolution is ongoing. The manufacturing and process industry have started transitioning into automated and data exchange operations. Still, the challenge for these players is to handle the massive amounts of da... ver más

30/11/2018

SINTEF

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

SINTEF AS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-11-30

EIC-SMEInst-2018-2020: SME instrument

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 70% 100%

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

SINTEF

50.00K€ | Lider

IBERICA DE TECNOLOGIA AVICOL...

244.67K€ | Participante

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DESARROLLO DE UNA TECNOLOGÍA PARA LA EJECUCI... DESARROLLO DE UNA TECNOLOGÍA PARA LA EJECUCIÓN DE MODELOS D... 394K€ Cerrado

Duración del proyecto: 3 meses Fecha Inicio: 2018-08-03
Fecha Fin: 2018-11-30

Líder del proyecto

SINTEF AS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 71K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The 4th industrial revolution is ongoing. The manufacturing and process industry have started transitioning into automated and data exchange operations. Still, the challenge for these players is to handle the massive amounts of data that is produced in large-scale real-time operations –and quite often– needs to be managed under time-pressure. As of now, the process industry has to choose between implementing large-scale analytics systems (using a scale-out or scale-up architecture) to control real-time operations and find metrics for predictions or alternatively, rely on machine learning (ML) technologies to discover meaning in data sets. At AIA Science –a spin-off from Numascale, world leader in high-computing performance or HPC– we have created AIA SGA, the first platform that integrates in a single solution a scale-up graph analytics architecture (based on HPC hardware) and the most advanced ML technology, allowing to automate real-time operations, whilst optimizing production and using anomaly detection to prevent accidents (e.g. the Deepwater Horizon oil spill disaster). Our current prototype (TRL6), combines three main components: The AIA Analytics engine; the AIA ML Suite and Neo4j Graph database software. Our priority market will be the European oil/gas and aluminium industries, having already a solid network of partners within our home market (e.g. Statoil, Aker BP or Norsk Hydro), where most European oil rigs and aluminium plants are concentrated. The market of ML-based large-scale analytics is gaining traction, being expected to be worth €1.1 billion by 2021 with an staggering CAGR of 29.5% (2016-2021) , translating into an appealing business opportunity for first movers (like AIA Science). With our AIA SGA project, we will increase our revenue to €9.75 million and to create 20 new direct specialized jobs only 3 years after starting commercial activities.

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