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DRAGON

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The RapiD and SecuRe AI enhAnced DiaGnosis Precision Medicine and Patient EmpOw...

The RapiD and SecuRe AI enhAnced DiaGnosis Precision Medicine and Patient EmpOwerment Centered Decision Support System for Coronavirus PaNdemics In this project, a multinational consortium of high-tech SMEs, academic research institutes, biotech and pharma partners, affiliated patient-centred organisations and professional societies will achieve a multi-faceted diagnostic... ver más

31/03/2024

UNIVERSITEIT MAAST...

12M€

Presupuesto del proyecto: 12M€

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT MAASTRICHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 18 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-03-31

IMI2-2020-21-01: Development of therapeutics and dia...

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 99% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

18 Participantes

UNIVERSITEIT MAASTRICHT

1.11M€ | Lider

THE UNIVERSITY OF LIVERPOOL

302.65K€ | Participante

Thirona

861.28K€ | Participante

BIOS

505.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 41 meses Fecha Inicio: 2020-10-22
Fecha Fin: 2024-03-31

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT MAASTRICHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 12M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto In this project, a multinational consortium of high-tech SMEs, academic research institutes, biotech and pharma partners, affiliated patient-centred organisations and professional societies will achieve a multi-faceted diagnostic and prognostic platform and a precision medicine approach. This consortium will together realize a patient empowerment centred decision support system that will enable multiple stakeholders to participate in improved and more rapid diagnosis and prognosis, as well as the potential of precision medicine for accelerated development of new therapies. Citizens and patients will be empowered to contribute to the efficient planning and usage of resources. The project will begin by rapidly delivering a nomogram. Data from the pandemic will be used to validate and further optimise a scalable multifactorial diagnosis/prognosis solution. Existing and new data and sample collection efforts will be used to perform molecular profiling, which - using advanced AI techniques will be shaped into a precision medicine approach. These initial outputs will undergo further enhancement and assessment to evaluate the value they add to the development of a decision support system. The entire effort will be supported by the deployment of a federated machine learning system that will allow for the GDPR compliant use of multinational data resources. The various iterations of the decision support system and the federated machine learning system will be made available to other coronavirus initiatives with the intent to develop a stakeholder community that forms the basis for a highly efficient innovation ecosystem. Our proposed study will be one of the first to develop innovative machine learning, and clinical procedure improvement that will potentially make a huge socio-economic impact for the coronavirus outbreak.

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