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DISTRACT

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The Political Economy of Distraction in Digitized Denmark

Bridging anthropology, sociology, economics, psychology, political science, and data science, DISTRACT combines advanced data science tools and established social science analysis to explore a pressing challenge: the ever more all... ver más

30/09/2025

UCPH

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

KOBENHAVNS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-09-23

ERC-2018-ADG: ERC Advanced Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

UCPH

2.48M€ | Lider

ACEITUNAS Y ENCURTIDOS MAR D...

321.57K€ | Participante

TECHNICAL UNIVERSITY OF DENM...

22.53K€ | Participante

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Duración del proyecto: 72 meses Fecha Inicio: 2019-09-23
Fecha Fin: 2025-09-30

Líder del proyecto

KOBENHAVNS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Bridging anthropology, sociology, economics, psychology, political science, and data science, DISTRACT combines advanced data science tools and established social science analysis to explore a pressing challenge: the ever more alluring distractions of human attention in the age of smartphones and other digitized technologies. DISTRACT departs from five linked hypotheses: 1) The attention is commonly (by scholars and laymen) seen as finite; ⇒ (2) As such, it is a scarce resource that is subject to competition and regulation; ⇒ 3) This is not new but it is acquiring unseen urgency in the current data economy; ⇒ 4) An interdisciplinary social data science approach allows for solid and novel investigation of this unmet scientific and societal need; and ⇒ 5) As the world’s most digitized country (and homogeneous population and state-of-the-art public databases), Denmark is an ideal site to study this political economy of distraction. Combining qualitative and quantitative data from four case studies, DISTRACT thus aims to trace and analyse the mental, social and material techniques by which attention is captured, retained and deflected in digitized Denmark. Analytically, we distinguish between three layers in which attention is managed and manipulated: a mental, social and material dimension. We also differentiate between three components of given attention/distraction sequence: the ‘capturing, retention and deflection phase. Empirically, case-studies shall be carried out of (a) national politics, (b) the tech business, (c) off-the-grid alternative communities, and (d) education and workplace environments. Data shall be collected, integrated and analysed via a combination of 1) qualitative methods, including ethnographic fieldwork and semi-structured interviews and discourse analysis; (2) quantitative methods, including natural experiments and predictive models; and (3) quali-quantitative methods including web scraping and supervised machine learning.

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