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The motor hypothesis for self monitoring A new framework to understand and trea...

The motor hypothesis for self monitoring A new framework to understand and treat metacognitive failures Humans can monitor their own mental lives and build representations that contain knowledge about themselves. This capacity to introspect and report one’s own mental states, or in other words knowing how much one knows, is termed m... ver más

31/01/2025

CNRS

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2025-01-31

ERC-2018-STG: ERC Starting Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

CNRS

1.39M€ | Lider

PIGRA ENGINEERING

399.38K€ | Participante

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Duración del proyecto: 71 meses Fecha Inicio: 2019-02-21
Fecha Fin: 2025-01-31

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Humans can monitor their own mental lives and build representations that contain knowledge about themselves. This capacity to introspect and report one’s own mental states, or in other words knowing how much one knows, is termed metacognition. Although metacognition is crucial to behave adequately in a complex environment, metacognitive judgments are often suboptimal. Specifically for neurological and psychiatric diseases, metacognitive failures are highly prevalent, with severe consequences in terms of quality of life. This project proposes a new hypothesis to explain the determining factors of metacognitive failures: namely, that metacognition does not operate in a vacuum but relies on the monitoring of signals from the body, and more specifically, on motor signals involved during action execution. We suggest several experiments to test the motor hypothesis for self-monitoring, and propose a new remediation procedure to resolve metacognitive failures resulting from deficient action monitoring. We will start by assessing the contribution of motor signals to metacognition by identifying the behavioral and neural correlates for detecting self-committed vs. observed errors (WP1), and by using virtual reality and robotics to probe metacognition in a vacuum, operating in the complete absence of voluntary actions (WP2). Finally, we will use these results to develop and evaluate a method to train metacognition in healthy volunteers and individuals with schizophrenia in a bottom-up manner, using online feedback based on motor signals (WP3). This new metacognitive remediation procedure will be performed both in a clinical context and on mobile devices. The goal of this ambitious project is therefore twofold, theoretical in shedding new light on a cognitive process central to our most profound mental states, and clinical in establishing a new remediation method to tackle a major health and societal issue.

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