The first multi-messenger detection of a supermassive black hole binary
Supermassive black hole binaries (SMBHBs) are a natural outcome of galaxy mergers. They can be identified as quasars with periodic variability in time-domain surveys, or from strong gravitational waves (GWs) by Pulsar Timing Array...
Supermassive black hole binaries (SMBHBs) are a natural outcome of galaxy mergers. They can be identified as quasars with periodic variability in time-domain surveys, or from strong gravitational waves (GWs) by Pulsar Timing Arrays (PTAs), making them exceptional multi-messenger sources. Despite their expected ubiquity, they have remained undetected, but upcoming data of unprecedented quantity and quality from the Legacy Survey of Space and Time (LSST) and increasingly more sensitive PTAs will bring these multi-messenger monsters (MMMonsters) within reach.
MMMonsters at the intersection of astronomy and data science is an ambitious program to deliver the first multi-messenger detection of a SMBHB. Leveraging existing time-domain data, we will improve SMBHB searches advancing our understanding of binary signals and quasar noise. For the first time, we will search for more complex and likely more common non-sinusoidal periodicity. Using the LSST Data Previews, I will develop novel machine learning tools to capitalize on the LSST dataset. With advance preparation, MMMonsters will be poised to reliably detect binaries in the first few LSST data releases, making the project extremely timely and impactful.
On the GW side, I will pave the way for the first PTA detection of an individually resolvable binary. I will build novel PTA detection pipelines that directly incorporate EM data, from a catalog of 20 million galaxies (which we will compile) including all the potential binary hosts. My approach will accelerate the first detection of a SMBHB and allow the subsequent identification of the binary host galaxy. I will forge the ultimate boost in binary detectability through the joint analysis of time- domain and PTA data in a multi-messenger data stream.
MMMonsters will establish strong EU leadership in time-domain astronomy and GW physics through groundbreaking results and by training early career scientists in the emerging field of multi-messenger astrophysics.ver más
02-11-2024:
Generación Fotovolt...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Subvenciones destinadas al fomento de la generación fotovoltaica en espacios antropizados en Canarias, 2024
01-11-2024:
ENESA
En las últimas 48 horas el Organismo ENESA ha otorgado 6 concesiones
01-11-2024:
FEGA
En las últimas 48 horas el Organismo FEGA ha otorgado 1667 concesiones
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.