Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

ReservoirDOCs

Financiado

Cerrado

The evolutionary dynamics of pathogen emergence and establishment from Reservoi...

The evolutionary dynamics of pathogen emergence and establishment from Reservoir Detection to Outbreak Control Extracted evolutionary and epidemiological information from pathogen genomes has grown into an important instrument across infectious disease research. By harnessing such information, molecular epidemiologists aim to shed light on... ver más

31/07/2023

KU Leuven

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 6 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-07-31

ERC-2016-COG: ERC Consolidator Grant

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

6 Participantes

KU Leuven

1.31M€ | Lider

CISA-CASTILLA SL EN LIQUIDAC...

IMPULSO

428.49K€ | Participante

UEDIN

350.20K€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PID2021-124063OB-I00 PATOGEOGRAFIA ESPACIO-TEMPORAL DE LAS ZOONOSIS MEDIADAS POR... 143K€ Cerrado

VIRALPHYLOGEOGRAPHY Evolutionary reconstruction of viral spread in time and spac... 1M€ Cerrado

CGL2016-76747-R ANALISIS DEL RIESGO PARA ESPAÑA ASOCIADO A LA CAMBIANTE BASE... 67K€ Cerrado

BIG_IDEA Building an Integrated Genetic Infectious Disease Epidemiolo... 1M€ Cerrado

SAF2017-82287-R CARACTERIZACION DEL VIROMA DE SANGRE MEDIANTE ULTRA-SECUENCI... 133K€ Cerrado

BFU2008-03000 EPIDEMIOLOGIA MOLECULAR Y EVOLUTIVA DE PATOGENOS INFECCIOSOS 85K€ Cerrado

Duración del proyecto: 75 meses Fecha Inicio: 2017-04-04
Fecha Fin: 2023-07-31

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Extracted evolutionary and epidemiological information from pathogen genomes has grown into an important instrument across infectious disease research. By harnessing such information, molecular epidemiologists aim to shed light on the origin and epidemic history of pathogens, from reservoir dynamics to emergence and adaptation to new hosts, and their spatiotemporal spread. However, despite the revolution in genome sequencing technologies and advances in statistical methodology, key questions about pathogen emergence and establishment in human populations remain unresolved for major viral epidemics. When confronted with new viral outbreaks, such as the recent devastating Ebola virus epidemic, we also struggle to deploy these technologies in a systematic and concerted way despite a critical need to support public health interventions. In this project, we propose to unravel crucial steps in the emergence and establishment of key viral pathogens. We will scrutinise the reservoir dynamics of HCV by sequencing complete hepacivirus genomes from infected samples emerging from a large-scale screening of African rodents, and analyze the cross-species transmission history using novel evolutionary methods that accommodate spatial and temporal variability in selective pressures. To test hypotheses about the early establishment of HIV-1, we will carve a genomic window into the past epidemic history of the virus by integrating molecular work on archival samples from Central Africa and on samples representative of the current HIV-1 diversity, with the development of ancestral recombination graphs that accommodate dated tips and spatial diffusion, as well as population dynamic models that incorporate epidemiological information. Finally, we will take the recent Ebola epidemic in West Africa as a model to develop high-performance statistical approaches for extracting practical and timely epidemiological information from virus genome sequences during epidemics as they unfold.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores