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The causes and consequences of firms’ focus on artificial intelligence

The European Union (EU) attaches critical importance to AI. With its new strategy, called the European approach to AI, the EU aims to boost investment to foster the uptake of AI by EU firms. While the potential of AI is widely ack... ver más

31/12/2024

UNIVERSITEIT MAAST...

203K€

Presupuesto del proyecto: 203K€

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT MAASTRICHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-12-31

HORIZON-MSCA-2021-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2024 ExpectedOutcome:

I+D

Cerrada hace 9 meses

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

UNIVERSITEIT MAASTRICHT

203.46K€ | Lider

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Duración del proyecto: 28 meses Fecha Inicio: 2022-08-16
Fecha Fin: 2024-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSITEIT MAASTRICHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 203K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The European Union (EU) attaches critical importance to AI. With its new strategy, called the European approach to AI, the EU aims to boost investment to foster the uptake of AI by EU firms. While the potential of AI is widely acknowledged, it is not evident that the focus on AI will translate into the targeted economic benefits. To date, we lack empirical evidence about the firm-level consequences of firms’ increasing focus on AI. The reason for this lack of knowledge is a paucity of firm-level data. In this project, I contribute to our understanding of the causes and consequences of firms’ increasing focus on AI by using a large firm-level dataset. First, I use automated textual analysis to create a unique measure that captures firms’ focus on AI. The measure is based on publicly available documents and allows separating between different AI capabilities. Second, I investigate what causes firms to focus on AI. The answer to this question will be of critical importance to policymakers. It helps them to use the most effective mechanisms to increase AI uptake. Third, I investigate the effect of firms’ AI focus on (a) efficiency, (b) innovation, and (c) employment. Understanding the consequences of firms’ increasing focus on AI is crucial for policymakers. The findings of this project guide them in making efficient investments and designing policies that benefit the workforce.

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