Descripción del proyecto
SE PRETENDE DESARROLLAR LOS SIGUIENTES ASPECTOS:1) EL OBTENER, DESDE EL PUNTO DE VISTA BAYESIANO, UNA SOLUCION AL PROBLEMA DEL CONTRASTE DE HIPOTESIS MULTIVARIANTES FRECUENTISTAS, CUANDO EL NUMERO DE HIPOTESIS ES GRANDE, CONSISTENTE EN QUE SE ANULA LA PROBABILIDAD DEL ERROR DE TIPO I, QUE ES UN PROBLEMA IMPORTANTE, ESTA MUY DE ACTUALIDAD, EN EL CAMPO DE LA BIOMEDICINA, EN LOS PROBLEMAS DE MICROARRAYS, DONDE SE OBTIENEN GRAN NUMERO DE OBSERVACIONES DE CADA INDIVIDUO Y SE PRETENDE CONCLUIR SI ESTE ESTA SANO O ENFERMO, LA APROXIMACION FRECUENTISTA NO PUEDE DAR UNA RESPUESTA ADECUADA A ESTE PROBLEMA, SE TRATA DE VER COMO LA APROXIMACION BAYESIANA PUEDE DAR UNA RESPUESTA MAS AJUSTADA DEL MISMO,2) TAMBIEN DENTRO DEL PARADIGMA BAYESIANO, SE TRATA DE ESTUDIAR LA SENSIBILIDAD EN REDES BAYESIANAS A CAMBIOS EN LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD QUE DEFINE LA RED, ACTUALMENTE SE APLICA A LA DISTRIBUCION NORMAL MULTIVARIANTE, DANDO LUGAR AL ESTUDIO DE LAS LLAMADAS REDES GAUSSIANAS, EN LA PRACTICA ES INTERESANTE ESTUDIAR QUE OCURRE CON FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES MAS GENERALES, COMO LA DISTRIBUCION POTENCIAL EXPONENCIAL MULTIVARIANTE, INTRODUCIDA POR MIEMBROS DE ESTE EQUIPO DE INVESTIGACION, AL MISMO TIEMPO, SE QUIERE ESTUDIAR EL EFECTO EN LA RED CUANDO SE MODIFICA DE ALGUN MODO LA ESTRUCTURA DE LA MISMA, ALGO QUE OCURRE FRECUENTEMENTE EN LA PRACTICA, tests bayesianos\microarrays\robustez\sensibilidad\redes bayesianas