Descripción del proyecto
EL USO DE TEST ADAPTATIVOS INFORMATIZADOS MULTIDIMENSIONALES (TAI-MS) SUPONE UNA SOLUCION EFICIENTE PARA LA MEDICION DE DIMENSIONES O ATRIBUTOS PSICOLOGICOS MULTIDIMENSIONALES, TALES COMO LOS RASGOS DE PERSONALIDAD O LAS COMPETENCIAS, NO OBSTANTE EL DESARROLLO DE ESTAS PRUEBAS REQUIERE UNA IMPLEMENTACION ADECUADA DE LOS MODELOS ESTADISTICOS EN LOS QUE SE BASAN (P,EJ,, LOS MODELOS BIFACTORIALES, MB, Y LOS MODELOS DE DIAGNOSTICO COGNITIVO, MDC), EN EL PRESENTE PROYECTO SE PLANTEAN DOS OBJETIVOS APLICADOS, EL PRIMER OBJETIVO ES ESTABLECER LAS MEJORES CONDICIONES Y ALGORITMOS PARA LA ESTIMACION DE PARAMETROS DE LOS ITEMS MEDIANTE EL MODELO BIFACTORIAL, ESTUDIANDO SU REPERCUSION EN LA APLICACION ADAPTATIVA DE ESTE MODELO, EN RELACION AL PRIMER OBJETIVO SE ABORDA LA NECESIDAD DE INCORPORAR EL MODELADO DE LOS SESGOS DE RESPUESTA QUE SON OMNIPRESENTES EN ESTE TIPO DE PRUEBAS (P,EJ,, AQUIESCENCIA, INATENCION, DESEABILIDAD SOCIAL) Y LA PROPUESTA DE UN METODO DE ROTACION BI-FACTORIAL QUE ASEGURE UNA ESTIMACION MAS PRECISA, EL SEGUNDO OBJETIVO DEL PROYECTO ES MEJORAR LA EFICIENCIA DE LOS TAIS BASADOS EN LOS MDC MEDIANTE LA APLICACION DE MODELOS QUE CONSIDEREN LA OPCION DE RESPUESTA SELECCIONADA Y APLICANDO LOS MDCS MAS AJUSTADOS, SE ESPERA MOSTRAR QUE: (A) UN TAI BASADO EN EL MODELO BIFACTORIAL PROPORCIONA ESTIMACIONES MENOS SESGADAS Y MAS PRECISAS CUANDO SE CALIBRA CON EL METODO DE ROTACION PROPUESTO Y SI SE MODELAN LOS SESGOS DE RESPUESTA DE MODO ADECUADO; (B) LA EXTENSION AL FORMATO POLITOMICO, ASI COMO LA SELECCION OPTIMA DEL MODELO DE MDC A NIVEL DEL ITEM, HARA MAS EFICIENTE LA APLICACION ADAPTATIVA DE ITEMS, PROPORCIONANDO MEJORES ESTIMACIONES DE LOS ATRIBUTOS LATENTES, TEST ADAPTATIVOS INFORMATIZADOS MULTIDIM\MODELO BIFACTORIAL\MODELOS DE DIAGNÓSTICO COGNITIVO