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MTM2009-13393

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TEORIA ASINTOTICA DE ESTIMADORES DE PROYECCION. APLICACIONES EN BIOMEDICINA

LOS METODOS FUNCIONALES DE PROYECCION JUEGAN UN PAPEL FUNDAMENTAL EN LA DERIVACION E IMPLEMENTACION DE RESULTADOS EN EL CONTEXTO DE LA INFERENCIA FUNCIONAL (E,G, ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES FUNCIONAL, FUNCTIONAL PRINCIPAL... ver más

01/01/2009

UGR

28K€

Presupuesto del proyecto: 28K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5512

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UGR

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5512

Presupuesto del proyecto 28K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS METODOS FUNCIONALES DE PROYECCION JUEGAN UN PAPEL FUNDAMENTAL EN LA DERIVACION E IMPLEMENTACION DE RESULTADOS EN EL CONTEXTO DE LA INFERENCIA FUNCIONAL (E,G, ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES FUNCIONAL, FUNCTIONAL PRINCIPAL OSCILLATION PATTERN ANALYSIS, DESCOMPOSICION EN VALORES SINGULARES, ANALISIS WAVELET, ETC,), LA TEMATICA DE ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE PROPIEDADES ASINTOTICAS DE ESTIMADORES FUNCIONALES DE PROYECCION (DE PARAMETROS INFINITO-DIMENSIONALES, DE FILTRADO, DE PREDICCION, ETC,) PARA LA INFERENCIA A PARTIR DE MODELOS FUNCIONALES DE REGRESION, MODELOS DE ANALSIS DE LA VARIANZA FUNCIONAL, SERIES FUNCIONALES Y ECUACIONES DIFERENCIALES, EN EL CASO LINEAL Y NO LINEAL, SE CONSIDERAN DIFERENTES METODOLOGIAS EN EL DISEÑO DE DICHOS ESTIMADORES, RESOLVIENDO, EN CADA CASO, EL PROBLEMA DE SELECCION DE BASES FUNCIONALES PARA OBTENER UNA SIMPLIFICACION ADECUADA DEL PROBLEMA DE INFERENCIA FUNCIONAL ESTUDIADO, MAS CONCRETAMENTE, LAS CARACTERISTICAS DEL MODELO ESTADISTICO FUNCIONAL, LA METODOLOGIA DE ESTIMACION Y LAS CARACTERISTICAS FUNCIONALES DE LOS DATOS DETERMINARAN LA BASE FUNCIONAL A SELECCIONAR, ADICIONALMENTE, PROBLEMAS DE SELECCION DE MODELOS TALES COMO LA DETERMINACION DEL ORDEN DE TRUNCAMIENTO, EL NUMERO DE PREDICTORES O EL NIVEL DE SUAVIZAMIENTO DE LOS DATOS SE HALLAN INVOLUCRADOS EN LA IMPLEMENTACION DE LOS ESTIMADORES FUNCIONALES DE PROYECCION REFERIDOS, DICHOS PROBLEMAS SERAN TAMBIEN ABORDADOS EN ESTE PROYECTO, COMO APLICACION TEORICA DE LOS RESULTADOS DERIVADOS SE CONTEMPLARA LA FORMULACION Y ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES ASINTOTICAS DE TEST FUNCIONALES DE AJUSTE, DE COMPARACION Y DE DETECCION DE CAMBIOS, UN ASPECTO FUNDAMENTAL DE LA METODOLOGIA ADOPTADA EN ESTE PROYECTO ES SU APLICABILIDAD AL CASO NO LINEAL, ASI COMO AL CASO DE COMPONENTES ALEATORIAS FUNCIONALES DE ERROR O DE RUIDO CON ESTRUCTURA DE DEPENDENCIA FUERTE, FINALMENTE, LOS RESULTADOS DERIVADOS SE APLICARAN A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE CLASIFICACION Y COMPARACION DE PERFILES DE EXPRESION GENICA, RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN SECUENCIAS BIOLOGICAS, DERIVACION DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA REPRESENTACION DE LA DINAMICA DE GENES Y SUS INTERACCIONES, ANALISIS DE IMAGENES DE RESONANCIA MAGNETICA (FMRI) Y APLICACIONES RELACIONADAS EN NEUROCIENCIAS, SE DEDICARA ESPECIAL ATENCION AL ANALISIS ESTADISITICO FUNCIONAL MEDIANTE WAVELETS DE CARACTERISTICAS FRACTALES EN FMRI Y GENOMICA, ANALISIS DE LA VARIANZA FUNCIONAL\ESTIMADORES PROYECCION\IMAGENES DE RESONANCIA MAGNETICA FUNCION\MICROARRAYS GENICOS\NEUROCIENCIAS\REGRESION FUNCIONAL\SERIES FUNCIONALES\TEOREMAS LIMITE FUNCIONALES\TESTS FUNCIONALES

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