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PDC2022-133332-C21

Financiado

TECNOLOGIA OPTICA POLARIMETRICA PARA IMAGEN BIOMEDICA . I. SISTEMA Y PROCESADO E...

LOS OBJETIVOS POR ALCANZAR EN EL SUBGRUPO 1 ESTAN ALINEADOS CON LA MEJORA DE LA TECNOLOGIA POLARIMETRICA Y METODOS DE RECONOCIMIENTO DE IMAGEN PARA LA DETECCION TEMPRANA DE PATOLOGIAS EN LA PIEL. EN PARTICULAR, PODEMOS RESUMIR LA... ver más

01/01/2022

UAB

104K€

Presupuesto del proyecto: 104K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1262

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01

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Participantes

UAB

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA

Total investigadores 1262

Presupuesto del proyecto 104K€

Descripción del proyecto LOS OBJETIVOS POR ALCANZAR EN EL SUBGRUPO 1 ESTAN ALINEADOS CON LA MEJORA DE LA TECNOLOGIA POLARIMETRICA Y METODOS DE RECONOCIMIENTO DE IMAGEN PARA LA DETECCION TEMPRANA DE PATOLOGIAS EN LA PIEL. EN PARTICULAR, PODEMOS RESUMIR LA CONTRIBUCION A DESARROLLAR POR EL SUBGRUPO DE LA UAB EN TRES LINEAS DE TRABAJO PRINCIPALES. 1) PARTICIPAREMOS EN EL AVANCE DEL POLARIMETRO DE IMAGEN COMPACTO PARA ALCANZAR UNA TECNOLOGIA MAS MADURA, ADAPTADA A LA MEDIDA DE PATOLOGIAS EN LA PIEL EN HUMANOS Y CAPAZ DE OPERAR EN UN ENTORNO SIMULADO. EN PARTICULAR, TRABAJAREMOS EN LA MEJORA DEL SOFTWARE DEL SISTEMA PARA EL TRATAMIENTO DATOS, CON EL FIN DE OBTENER UN APARATO MAS RAPIDO Y EFICIENTE, Y POR TANTO COMPETITIVO A NIVEL INDUSTRIAL. EN ESTE SENTIDO, POR UN LADO, SE MEJORARAN LOS METODOS DE INTERPOLACION DE DATOS POLARIMETRICOS OBTENIDOS POR LA CAMARA. POR OTRO LADO, SE GENERALIZARA Y ADAPTARA EL PROCESADO DE DATOS DEL SISTEMA PARA DOTARLO CON LA CAPACIDAD DE OBTENER MEDIDAS ESPECTRALES DE METRICAS POLARIMETRICAS CORRESPONDIENTES A IMAGENES DE LA PIEL Y OTROS TEJIDOS. 2) PARTICIPAREMOS EN LA CONSTRUCCION DE UNA BASE DE IMAGENES Y METRICAS POLARIMETRICAS BASADAS EN MEDIDAS DE ESTRUCTURAS Y PATOLOGIAS PRESENTES EN LA PIEL, PRIMERO, EN ANIMALES EXVIVO (ESPECIALMENTE PIEL DE CERDO, POR SU PARECIDO CON LA PIEL HUMANA), Y POSTERIORMENTE, EN HUMANOS (VOLUNTARIOS, EN UNA PRIMERA FASE, Y PACIENTES BAJO CONSENTIMIENTO INFORMADO, EN UNA SEGUNDA). ESTA BASE DE DATOS, EN SI MISMA, CONSTITUYE UN AVANCE PARA LA SOCIEDAD CIENTIFICO-TECNICA ESPECIALIZADA, YA QUE SERA COMPARTIDA EN ALGUNA PLATAFORMA DE ACCESO LIBRE, COMO ISIC ACHIVE, Y PODRA SER UTILIZADA PARA OTROS ESTUDIOS EN EL MARCO DE LA SALUD. 3) UTILIZAREMOS LA BASE DE DATOS ANTERIORMENTE CITADA PARA ALIMENTAR METODOS ESTADISTICOS PARA EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE PATOLOGIAS EN LA PIEL. PRIMERO, SE APLICARAN MODELOS DE REGRESION QUE YA HEMOS UTILIZADO PREVIAMENTE CON EXITO EN EL AUTORRECONOCIMIENTO DE DIFERENTES TEJIDOS DE ORIGEN ANIMAL, PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATOLOGIAS CUTANEAS, TANTO EN CERDOS, COMO POSTERIORMENTE EN HUMANOS. SEGUNDO, TENIENDO EN CUENTA QUE EN LAS ULTIMAS DECADAS LOS ALGORITMOS BASADOS EN APRENDIZAJE AUTOMATICO HAN DADO LUGAR A RESULTADOS PROMETEDORES AL APLICARSE EN TECNICAS DE CLASIFICACION DE IMAGENES BIOMEDICAS, APLICAREMOS DICHOS METODOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATOLOGIAS DE LA PIEL, PERO BASANDONOS EN DATOS POLARIMETRICOS. EN ESTE CONTEXTO, COMPARAREMOS DIFERENTES CLASIFICADORES PARA DOTAR AL DISPOSITIVO POLARIMETRICO CON EL MAS IDONEO PARA MEDIDAS DE LA PIEL, Y SE ANALIZARAN POR TANTO LOS PRINCIPALES METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. ADEMAS, PARTICIPAREMOS EN LA IMPLEMENTACION DE UNA INTERFACE DE USUARIO EN EL DISPOSITIVO FINAL, QUE PERMITA INTERPRETAR LAS MEDIDAS POLARIMETRICAS, DE FORMA RAPIDA E INTUITIVA, POR EQUIPOS MEDICOS ESPECIALIZADOS (COMO DERMATOLOGOS), PERO TAMBIEN POR MEDICOS EN LA ATENCION PRIMARIA.

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