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CPP2021-008349

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Tecnologías de modelado dinámico de estudiantes y asistentes digitales para la m...

Tecnologías de modelado dinámico de estudiantes y asistentes digitales para la mejora de resultados en plataformas de e-learning El presente proyecto se orienta a crear una plataforma digital que permita mejorar el seguimiento de estudiantes universitarios que cursan programas formativos a través de entornos virtuales de aprendizaje.PROBLEMALa transformació... ver más

01/01/2021

EDITORES Y CONSULT...

202K€

Presupuesto del proyecto: 202K€

Líder del proyecto

EDITORES Y CONSULTORES ESPECIALIZADOS La adquisicion, tenencia y gestion de bienes inmuebles, y de patrimonio, con la salvedad de lo establecido en la ley reguladora de las insti...

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Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Presupuesto del proyecto 202K€

Descripción del proyecto El presente proyecto se orienta a crear una plataforma digital que permita mejorar el seguimiento de estudiantes universitarios que cursan programas formativos a través de entornos virtuales de aprendizaje.PROBLEMALa transformación digital en el ámbito universitario ha supuesto un aumento progresivo de estudiantes cursando planes de estudio en línea. Sin embargo, en estos entornos digitales se producen altos grados de insatisfacción de los estudiantes y elevados índices de abandono (superiores al 50%), siendo este uno de los problemas más graves que afectan a las instituciones educativas por sus implicaciones socioeconómicas.OPORTUNIDADEn el caso del ámbito universitario de estudios en línea, además de darse una problemática agravada en estos entornos digitales, se abre a su vez una fabulosa oportunidad, dado que los datos recopilados por los sistemas de e-learning ofrecen una posibilidad sin precedentes para la analítica de datos (Educational Data mining EDM y Machine Learning ML).PROPUESTANuestra propuesta propone crear un modelo para la captura datos de relativos a alumnos que estudian en un entorno virtual de aprendizaje haciendo énfasis en datos que evolucionan en el tiempo, así como datos referidos a las interacciones y participaciones de los estudiantes.A partir de los datos recogidos, y a través de tecnologías de clustering crearemos un sistema de modelado dinámico de estudiantes de forma no supervisada y, paralelamente, desarrollaremos tecnologías de análisis de datos del perfil social de los estudiantes.Contando con el modelado de los estudiantes (global y social), clasificaremos de forma dinámica a los estudiantes, identificando aquellos que requieren de especial atención, particularmente por situación de riesgo de abandono, y asociaremos posibles indicadores que motivan su estado.Como fase final, crearemos un primer sistema de actuación basado en mecanismos de comunicación personalizada con los estudiantes y la generación de alertas a docentes. Todo ello ajustado al contexto y perfil dinámico de cada alumno. Así mismo, propondremos un sistema que pudiera actuar específicamente para fomentar interacciones sociales entre estudiantes con objeto a mejorar su motivación y ayuda mutua. RETOS TECNOLÓGICOSDe acuerdo al estado de arte, el proyecto debe aportar una serie de avances tecnológicos, como son: mejorar en el uso de datos dinámicos donde trabajos previos indican no estudiado en todo su potencial, el uso de datos de interacción social donde incorporamos al proyecto el análisis de redes sociales donde se dice existen pocos estudios, y también proponer un sistema de modelado de estudiantes interpretable que permita realizar agrupaciones en múltiples clústeres siendo uno de los campos más desafiantes y todavía no se ha explorado toda la complejidad del modelado de los estudiantes en los entornos de aprendizaje a distancia.CAPACIDADESEl consorcio puede abarcar el reto tecnológico gracias a expertos de diferentes disciplinas (TIC, Matemáticas, Educación) contando con 10 personas (7 doctores). Así mismo, disponemos de acceso a los datos, los estudiantes y docentes que se requieren en la fase experimental. EDITORES aportará conocimiento en el marco de e-learning y TIC, la universidad UNEAT aportará desarrollo digital incluyendo inteligencia artificial y análisis de datos y la universidad UPC aportará conocimiento especialista en análisis de redes y matemáticas. La vocación internacional de UPC y el posicionamiento en Latinoamérica de EDITORES y UNEAT son también valores aportados por el consorcio.MERCADO Y EXPLOTACIÓNEstratégicamente, se pretende avanzar en un nuevo producto/servicio que se pueda comercializar a través de los participantes, coordinado por EDITORES como empresa posicionada para ofrecer soluciones digitales a universidades, tanto hacia el mercado español como latinoamericano y contando con una red internacional de más de 65 instituciones educativas.

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