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TIN2015-66972-C5-4-R

Financiado

TECNICAS PARA LA MEJORA DE LAS APLICACIONES MULTIMEDIA Y COMPUTACION MATRICIAL

LOS SERVICIOS DE INTERNET Y DE TELEFONIA MOVIL, LAS BASES DE DATOS Y LOS CENTROS DE SUPERCOMPUTACION Y DE PROCESO DE DATOS PARA EMPRESAS, ESTAN BASADOS EN SERVIDORES DE ALTAS PRESTACIONES (SOBRE UNA ARQUITECTURA CLUSTER), ESTE PRO... ver más

01/01/2015

UMH

141K€

Presupuesto del proyecto: 141K€

Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UMH

Lider

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Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 141K€

Descripción del proyecto LOS SERVICIOS DE INTERNET Y DE TELEFONIA MOVIL, LAS BASES DE DATOS Y LOS CENTROS DE SUPERCOMPUTACION Y DE PROCESO DE DATOS PARA EMPRESAS, ESTAN BASADOS EN SERVIDORES DE ALTAS PRESTACIONES (SOBRE UNA ARQUITECTURA CLUSTER), ESTE PROYECTO COORDINADO TIENE COMO OBJETIVO GLOBAL DESARROLLAR TECNICAS PARA MEJORAR LAS PRESTACIONES Y LA FIABILIDAD DE DICHOS SERVIDORES, ASI COMO REDUCIR SU COSTE Y CONSUMO DE ENERGIA, TAMBIEN SE MEJORARAN LOS SERVICIOS OFRECIDOS POR DICHOS SERVIDORES Y SE DESARROLLARAN APLICACIONES QUE APROVECHEN ESTAS MEJORAS, Y QUE TENDRAN UN GRAN IMPACTO EN LOS RETOS DE SOCIEDAD DIGITAL Y SALUD,PARA CONSEGUIR ESTE OBJETIVO GLOBAL, EN ESTE SUBPROYECTO SE DESARROLLARAN NUEVAS PROPUESTAS EN LAS LINEAS DE INVESTIGACION SEGUIDAS TRADICIONALMENTE POR NUESTRO GRUPO: (A) ACELERACION Y OPTIMIZACION DE LA CODIFICACION DE VIDEO, (B) TECNICAS PARA MEJORAR LA CALIDAD PERCEPTUAL DEL VIDEO RECIBIDO EN REDES INALAMBRICAS, (C) DESARROLLO DE BIBLIOTECAS DE COMPUTACION MATRICIAL EFICIENTES Y (D) OPTIMIZACION Y ACELERACION DE APLICACIONES CIENTIFICAS,PARA LA CODIFICACION DE VIDEO, TRABAJAREMOS SOBRE EL ESTANDAR DE COMPRESION HEVC, CAPAZ DE COMPRIMIR DE FORMA MUY EFICIENTE SECUENCIAS DE VIDEO DE ALTA RESOLUCION (HD Y SUPERIORES) A COSTA DE UN EXCESIVO CONSUMO DE RECURSOS COMPUTACIONALES, HACIENDO INTRATABLE LA GESTION EFICIENTE DE CONTENIDOS AUDIOVISUALES, POR ELLO, BUSCAREMOS DIFERENTES SOLUCIONES CON EL OBJETIVO DE ACELERAR Y OPTIMIZAR LA CODIFICACION DE VIDEO EN ARQUITECTURAS CLUSTER, TENIENDO ESPECIAL CUIDADO EN NO DEGRADAR EL RENDIMIENTO DEL CODIFICADOR (CALIDAD Y TASA DE COMPRESION), EL OBJETIVO PERSEGUIDO SERIA OBTENER SOLUCIONES CAPACES DE CODIFICAR VIDEO HEVC EN FORMATOS UHD EN TIEMPO REAL, CON EL MENOR NUMERO DE RECURSOS HARDWARE Y CON UN RENDIMIENTO SIMILAR AL CODIFICADOR ORIGINAL, POR OTRO LADO, EN ESTE SUBPROYECTO ESTUDIAREMOS LA PROBLEMATICA DE LA DIFUSION DE VIDEO CODIFICADO EN REDES INALAMBRICAS EN RELACION A LA CALIDAD PERCEPTUAL DEL VIDEO RECIBIDO, AFECTADA TANTO POR LAS PERDIDAS DEBIDAS A LAS INTERFERENCIAS COMO A LA MOVILIDAD DE LOS TERMINALES, PARA ELLO, PROPONDREMOS UNA SOLUCION INTEGRADA CAPAZ DE MEJORAR SIGNIFICATIVAMENTE LA CALIDAD PERCIBIDA POR EL USUARIO, UTILIZANDO TECNICAS DE PROTECCION DE FLUJOS DE VIDEO, OCULTACION DE ERRORES Y CALIDAD DE SERVICIO A NIVEL DE ACCESO AL MEDIO (MAC),OTRO DE LOS GRANDES RETOS QUE ESTE SUBPROYECTO ABORDA SE CENTRA EN LA OPTIMIZACION Y ACELERACION DE UN AMPLIO ABANICO DE APLICACIONES CIENTIFICAS, DE INGENIERIA, MEDICAS, ETC, CARACTERIZADAS POR UN ALTO COSTE COMPUTACIONAL, POR UN LADO, SE ESTUDIARAN Y ANALIZARAN TECNICAS ITERATIVAS ALTERNADAS, A LAS QUE POSTERIORMENTE SE APLICARAN TECNICAS DE SOLAPAMIENTO PARA ALGORITMOS PARALELOS DESTINADOS A LA RESOLUCION DE GRANDES SISTEMAS SINGULARES Y NO SINGULARES, ADEMAS SE TRABAJARA CON PROBLEMAS LINEALES COMPLEMENTARIOS DE GRAN APLICACION EN CAMPOS COMO LA INGENIERIA Y LA ECONOMIA, POR OTRO LADO, TRABAJAREMOS CON APLICACIONES QUE RESUELVEN PROBLEMAS CONCRETOS COMO (A) EL CALCULO DEL VECTOR PAGERANK, UNO DE LOS FACTORES MAS IMPORTANTES UTILIZADO POR LOS BUSCADORES WEB PARA DETERMINAR LA IMPORTANCIA DE LAS PAGINAS WEB, (B) LA OPTIMIZACION DE RECURSOS NATURALES EN SISTEMAS DE DISTRIBUCION DE AGUA, (C) LA CORRECCION EN TIEMPO REAL DEL RUIDO PRESENTE EN IMAGENES DIGITALES, Y (D) LA RECONSTRUCCION DE IMAGENES MEDICAS UTILIZANDO METODOS ITERATIVOS, CON EL FIN DE REDUCIR LA DOSIS DE RADIACION EN PACIENTES DURANTE EL PROCESO DE ADQUISICION DE DATOS, CODIFICACIÓN DE CONTENIDOS MULTIMEDIA\INTERNET DE LAS COSAS\COMPUTACIÓN MATRICIAL

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