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ECO2016-79392-P

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TECNICAS ESTADISTICAS BAYESIANAS Y NO PARAMETRICAS PARA EL ANALISIS DE DATOS ECO...

TECNICAS ESTADISTICAS BAYESIANAS Y NO PARAMETRICAS PARA EL ANALISIS DE DATOS ECONOMICO-FINANCIEROS ESTE PROYECTO QUE SE ENMARCA DENTRO DEL ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS ECONOMICO-FINANCIEROS, ES CONTINUACION DE DOS PROYECTOS PREVIOS CONCEDIDOS A LOS MIEMBROS DE ESTE EQUIPO EN LAS CONVOCATORIAS DE 2008 Y 2012. EN ESTE CONTEXTO,... ver más

01/01/2016

UNIZAR

28K€

Presupuesto del proyecto: 28K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UNIZAR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 28K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO QUE SE ENMARCA DENTRO DEL ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS ECONOMICO-FINANCIEROS, ES CONTINUACION DE DOS PROYECTOS PREVIOS CONCEDIDOS A LOS MIEMBROS DE ESTE EQUIPO EN LAS CONVOCATORIAS DE 2008 Y 2012. EN ESTE CONTEXTO, EL OBJETIVO ES DESARROLLAR TECNICAS DE ESTIMACION Y CONTRASTE DE MODELOS PARA ANALIZAR DIVERSOS TIPOS DE DATOS ECONOMICO-FINANCIEROS (SERIES FINANCIERAS, INFORMACION PROVENIENTE DE BANCOS Y EMPRESAS, DATOS DEL MERCADO INMOBILIARIO Y DE MOVILIDAD LABORAL, TIEMPOS DE PERMANENCIA EN EL DESEMPLEO, ). MAS CONCRETAMENTE, EL PROYECTO RECOGE TRES LINEAS DE INVESTIGACION. LA PRIMERA ESTUDIARA LA EFICIENCIA DE UN CONJUNTO DE EMPRESAS Y BANCOS EN ASPECTOS FINANCIEROS Y PRODUCTIVOS. PARA ELLO SE UTILIZARAN MODELOS DE FRONTERA ESTOCASTICA, ANALIZADOS DESDE UNA OPTICA BAYESIANA LOS CUALES SE APLICARAN, POR UN LADO, AL ESTUDIO DE LA EXISTENCIA DE PROCESOS DE CONVERGENCIA BANCARIA EN PAISES DE LA UNION EUROPEA, ASI COMO AL ANALISIS DEL EFECTO EJERCIDO POR SUS REGULACIONES Y SISTEMAS DE SUPERVISION BANCARIOS Y, POR EL OTRO, AL ANALISIS DE LA EFICIENCIA TECNICA Y MEDIO-AMBIENTAL DE GRUPOS DE EMPRESAS.UNA SEGUNDA LINEA SE ENMARCA EN EL AMBITO DE LA ESTADISTICA ESPACIAL APLICADA, POR UN LADO, A MODELOS DE REGRESION HEDONICA CON COEFICIENTES CAMBIANTES, MUY UTILES PARA EL ANALISIS DE DATOS DEL MERCADO INMOBILIARIO, Y POR EL OTRO, A MODELOS DE INTERACCION ESPACIAL MUY APROPIADOS PARA ANALIZAR PROBLEMAS DE MOVILIDAD LABORAL. EN AMBOS CASOS SE DISEÑARAN ESTRATEGIAS DE MODELIZACION PARSIMONIOSA DE DEPENDENCIAS ESPACIALES MEDIANTE EL USO DE FILTROS ESPACIALES UTILIZANDO TECNICAS DE ESTIMACION Y SELECCION BAYESIANAS.FINALMENTE, LA TERCERA LINEA SE CENTRARA EN EL DISEÑO Y USO DE TECNICAS NO PARAMETRICAS APLICADAS A PROBLEMAS DE DURACION (TALES COMO EL TIEMPO ENTRE CRISIS BANCARIAS O PERMANENCIA EN EL DESEMPLEO) EN AMBIENTES COMPLEJOS EN LOS QUE LA VARIABLE TIEMPO SE OBSERVA BAJO CENSURAS Y SESGOSLA METODOLOGIA ESTADISTICA QUE VAMOS A EMPLEAR EN ESTE PROYECTO ESTA BASADA EN UNA CONJUNCION DE TECNICAS BAYESIANAS Y NO PARAMETRICAS. CONCRETAMENTE, UTILIZAREMOS METODOS MONTE CARLO DE IMPORTANCIA CRECIENTE EN LA ACTUALIDAD, COMO SON LOS METODOS MCMC Y LOS BASADOS EN EL CALCULO DE VARIACIONES. NFERENCIA BAYESIANA\MOVILIDAD LABORAL\EFICIENCIA\MERCADO INMOBILIARIO\MERCADOS FINANCIEROS\ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

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