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MTM2008-02901

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TECNICAS DE SUAVIZADO NO-PARAMETRICO PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES. METODOS COMP...

TECNICAS DE SUAVIZADO NO-PARAMETRICO PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES. METODOS COMPUTACIONALES Y APLICACIONES EN MEDIO AMBIENTE Y TABLAS DE MORTALIDAD LOS DATOS ESPACIO-TEMPORALES ESTAN PRESENTES EN LA MAYORIA DE LOS AMBITOS DE LA INVESTIGACION, LAS NUEVAS TECNICAS DE RECOGIDA DE DATOS Y LOS AVANCES COMPUTACIONALES HAN HECHO QUE ESTE TIPO DE INFORMACION PERMITA ESTUDIAR EL IMPA... ver más

01/01/2008

UC3M

28K€

Presupuesto del proyecto: 28K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1336

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1336

Presupuesto del proyecto 28K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS DATOS ESPACIO-TEMPORALES ESTAN PRESENTES EN LA MAYORIA DE LOS AMBITOS DE LA INVESTIGACION, LAS NUEVAS TECNICAS DE RECOGIDA DE DATOS Y LOS AVANCES COMPUTACIONALES HAN HECHO QUE ESTE TIPO DE INFORMACION PERMITA ESTUDIAR EL IMPACTO DE LA POSICION ESPACIAL DE LA FUENTE DE DATOS, ASI COMO SU EVOLUCION A LO LARGO DEL TIEMPO, POR TANTO, LA INCLUSION DE ESTE TIPO DE VARIABLES EN MODELOS ESTADISTICOS EN CAMPOS COMO LA EPIDEMIOLOGIA, MEDIO AMBIENTE O ANALISIS DE IMAGENES ES DE VITAL IMPORTANCIA, LA MAYORIA DE LOS MODELOS EXISTENTES EXIGEN SEPARABILIDAD ENTRE LA COMPONENTE ESPACIAL Y LA TEMPORAL, O UTILIZAN MODELOS PARAMETRICOS DEMASIADOS RESTRICTIVOS,EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR EL USO DE MODELOS ESTADISTICOS BASADOS EN METODOS DE REGRESION NO-PARAMETRICA, PARA LA ESTIMACION DE TENDENCIAS ESPACIALES Y TEMPORALES DE FORMA SIMULTANEA, EN PARTICULAR, SE PRETENDER ESTUDIAR SU USO EN EL ANALISIS DE DATOS EPIDEMIOLOGICOS, MEDIO AMBIENTALES Y TABLAS DE MORTALIDAD, LAS LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE DERIVAN DE DICHO OBJETIVO SON LAS SIGUIENTES:-DESARROLLO DE MODELOS BASADOS EN SPLINES DE RANGO BAJO (P-SPLINES), EN DOS O MAS DIMENSIONES PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES, ASI COMO SU REPARAMETRIZACION COMO MODELOS MIXTOS, LO QUE PERMITIRA UN ENFOQUE UNIFICADO EN CUANTO A LA ESTIMACION DE PARAMETROS INFERENCIA-ESTUDIO DE MODELOS QUE INCORPOREN SIMULTANEAMENTE ESTRUCTURAS DE CORRELACION ESPACIAL Y SPLINES, CON EL OBJETIVO DE SEPARAR LAS TENDENCIAS ESPACIALES A PEQUEÑA Y GRAN ESCALA, -VALIDACION Y COMPARACION DE ESTOS MODELOS CON OTROS YA EXISTENTES, CON EL OBJETIVO DE EVALUAR LA UTILIDAD DE LOS MISMOS EN EL ANALISIS DE DATOS EPIDEMIOLOGICOS Y MEDIO AMBIENTALES, Y DETECTAR SITUACIONES EN LAS QUE ESTE TIPO DE MODELOS SEAN PARTICULARMENTE APROPIADOS, Suavizado\P-splines\datos espacio-temporales\modelos mixtos\regresión no-parametrica

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