TECNICAS DE SUAVIZADO NO-PARAMETRICO PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES. METODOS COMP...
TECNICAS DE SUAVIZADO NO-PARAMETRICO PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES. METODOS COMPUTACIONALES Y APLICACIONES EN MEDIO AMBIENTE Y TABLAS DE MORTALIDAD
LOS DATOS ESPACIO-TEMPORALES ESTAN PRESENTES EN LA MAYORIA DE LOS AMBITOS DE LA INVESTIGACION, LAS NUEVAS TECNICAS DE RECOGIDA DE DATOS Y LOS AVANCES COMPUTACIONALES HAN HECHO QUE ESTE TIPO DE INFORMACION PERMITA ESTUDIAR EL IMPA...
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2008-01-01
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Información adicional privada
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Descripción del proyecto
LOS DATOS ESPACIO-TEMPORALES ESTAN PRESENTES EN LA MAYORIA DE LOS AMBITOS DE LA INVESTIGACION, LAS NUEVAS TECNICAS DE RECOGIDA DE DATOS Y LOS AVANCES COMPUTACIONALES HAN HECHO QUE ESTE TIPO DE INFORMACION PERMITA ESTUDIAR EL IMPACTO DE LA POSICION ESPACIAL DE LA FUENTE DE DATOS, ASI COMO SU EVOLUCION A LO LARGO DEL TIEMPO, POR TANTO, LA INCLUSION DE ESTE TIPO DE VARIABLES EN MODELOS ESTADISTICOS EN CAMPOS COMO LA EPIDEMIOLOGIA, MEDIO AMBIENTE O ANALISIS DE IMAGENES ES DE VITAL IMPORTANCIA, LA MAYORIA DE LOS MODELOS EXISTENTES EXIGEN SEPARABILIDAD ENTRE LA COMPONENTE ESPACIAL Y LA TEMPORAL, O UTILIZAN MODELOS PARAMETRICOS DEMASIADOS RESTRICTIVOS,EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR EL USO DE MODELOS ESTADISTICOS BASADOS EN METODOS DE REGRESION NO-PARAMETRICA, PARA LA ESTIMACION DE TENDENCIAS ESPACIALES Y TEMPORALES DE FORMA SIMULTANEA, EN PARTICULAR, SE PRETENDER ESTUDIAR SU USO EN EL ANALISIS DE DATOS EPIDEMIOLOGICOS, MEDIO AMBIENTALES Y TABLAS DE MORTALIDAD, LAS LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE DERIVAN DE DICHO OBJETIVO SON LAS SIGUIENTES:-DESARROLLO DE MODELOS BASADOS EN SPLINES DE RANGO BAJO (P-SPLINES), EN DOS O MAS DIMENSIONES PARA DATOS ESPACIO-TEMPORALES, ASI COMO SU REPARAMETRIZACION COMO MODELOS MIXTOS, LO QUE PERMITIRA UN ENFOQUE UNIFICADO EN CUANTO A LA ESTIMACION DE PARAMETROS INFERENCIA-ESTUDIO DE MODELOS QUE INCORPOREN SIMULTANEAMENTE ESTRUCTURAS DE CORRELACION ESPACIAL Y SPLINES, CON EL OBJETIVO DE SEPARAR LAS TENDENCIAS ESPACIALES A PEQUEÑA Y GRAN ESCALA, -VALIDACION Y COMPARACION DE ESTOS MODELOS CON OTROS YA EXISTENTES, CON EL OBJETIVO DE EVALUAR LA UTILIDAD DE LOS MISMOS EN EL ANALISIS DE DATOS EPIDEMIOLOGICOS Y MEDIO AMBIENTALES, Y DETECTAR SITUACIONES EN LAS QUE ESTE TIPO DE MODELOS SEAN PARTICULARMENTE APROPIADOS, Suavizado\P-splines\datos espacio-temporales\modelos mixtos\regresión no-parametrica