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TIN2015-70648-P

Financiado

TECNICAS DE INTELIGENCIA COLECTIVA PARA LA GESTION DE AMENAZAS EN REDES Y SISTEM...

EN LA SOCIEDAD DE LA INFORMACION EN LA QUE NOS ENCONTRAMOS HOY EN DIA, LAS ORGANIZACIONES PRESENTAN UNA FUERTE DEPENDENCIA DE SUS SISTEMAS INFORMATICOS Y REDES DE TELECOMUNICACIONES, CUALQUIER SISTEMA DE TI ESTA SUJETO A MULTIPLES... ver más

01/01/2015

UDC

63K€

Presupuesto del proyecto: 63K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UDC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA

Total investigadores 86

Presupuesto del proyecto 63K€

Descripción del proyecto EN LA SOCIEDAD DE LA INFORMACION EN LA QUE NOS ENCONTRAMOS HOY EN DIA, LAS ORGANIZACIONES PRESENTAN UNA FUERTE DEPENDENCIA DE SUS SISTEMAS INFORMATICOS Y REDES DE TELECOMUNICACIONES, CUALQUIER SISTEMA DE TI ESTA SUJETO A MULTIPLES AMENAZAS (VOLUNTARIAS O INVOLUNTARIAS) Y, EN MUCHOS CASOS, UN PROBLEMA O ATAQUE QUE ORIGINE UNA PERDIDA DE SERVICIO O LO DEGRADE, NO ES ADMISIBLE, AUNQUE EXISTEN IMPLANTADOS PROCEDIMIENTOS DE DETECCION DE PROBLEMAS EN SISTEMAS DE TI, ESTOS PROCEDIMIENTOS SE CARACTERIZAN POR TENER UNA MINIMA FASE AUTOMATIZADA Y DEPENDER EN GRAN MEDIDA DE LA EXPERIENCIA Y HABILIDADES DE LOS OPERADORES DE LOS SERVICIOS DE SOPORTE YMANTENIMIENTO,ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION PRETENDE APLICAR TECNICAS DE RECOMENDACION BASADAS EN INTELIGENCIA COLECTIVA PARA AGILIZAR Y MEJORAR EL PROCESO DE DETECCION DE AMENAZAS EN REDES Y SISTEMAS DE TI, MEDIANTE EL USO DE LAS TECNICAS DE RECOMENDACION ADECUADAS SE PERMITIRALA DETECCION, PREDICCION, ANTICIPACION Y SOLUCION DE TODO TIPO DE FALLOS Y AMENAZAS EN LA INFRAESTRUCTURA TI DE UNA ORGANIZACION,PARA ELLO, SE PLANTEAN DOS OBJETIVOS GENERALES: AUTOMATIZAR LOS PROCESOS DE ANALISIS DE INCIDENCIAS Y DE PROPOSICION DE HIPOTESIS DE MANERA PROACTIVA EN SISTEMAS DE INFORMACION Y REDES DE TELECOMUNICACIONES; Y RECOMENDAR SOLUCIONES PARA LA VERIFICACION DE HIPOTESISEN SISTEMAS DE INFORMACION Y REDES DE TELECOMUNICACIONES ANTE INCIDENCIAS Y AMENAZAS,LOS RESULTADOS QUE SE ESPERAN DE ESTE PROYECTO SE BASAN EN UTILIZAR LAS EXPERIENCIAS PREVIAS DE MULTIPLES DISPOSITIVOS DE UNA INFRAESTRUCTURA DE TI CREANDO UNA PRIMERA CAPA DE INTELIGENCIA COLECTIVA PARA ANTICIPARSE Y SUGERIR/PREDECIR INCIDENCIAS O AMENAZAS FUTURAS Y, EN UNA SEGUNDA FASE, RECOMENDAR SOLUCIONES PARA SOLVENTAR ESTAS INCIDENCIAS O AMENAZAS EN BASE A LA INTELIGENCIA COLECTIVA DE LOS OPERADORES DE SOPORTE Y MANTENIMIENTO, ADMINISTRADORES, ETC,DE ESTA MANERA, SE DISEÑARA Y DESARROLLARA UN SISTEMA DE RECOMENDACION BASADO EN INTELIGENCIA COLECTIVA QUE PROPONDRA AQUELLAS HIPOTESIS (INCIDENCIAS, SECUENCIAS DE INCIDENCIAS Y POTENCIALES AMENAZAS DE SEGURIDAD) QUE EL RECOMENDADOR PREVE, Y PODER ASIANTICIPARSE A POSIBLES SITUACIONES CRITICAS DEL SISTEMA DE TI, ESTE SISTEMA TENDRA EN CUENTA EL FACTOR TIEMPO EN LAS INCIDENCIAS Y AMENAZAS DETECTADAS, ASI COMO EL CONTEXTO EN EL QUE SE PRODUCEN, AL CONSIDERARSE AMBOS FACTORES CRITICOS PARA DETERMINAR LA IMPORTANCIA OGRAVEDAD DE LA AMENAZA,PARA COMPLETAR EL PROCEDIMIENTO DE DETECCION DE PROBLEMAS EN SISTEMAS DE TI, SE DISEÑARA Y DESARROLLARA UN SISTEMA DE RECOMENDACION DE SOLUCIONES PARA LAS POSIBLES AMENAZAS, TANTO LAS DETECTADAS POR UN EXPERTO, COMO LAS ANTICIPADAS POR EL SISTEMA DE RECOMENDACION,BASADO EN LA INTELIGENCIA COLECTIVA DE OPERADORES DE SOPORTE Y MANTENIMIENTO, ADMINISTRADORES DE SISTEMAS Y REDES, ETC, LAS SOLUCIONES SERAN SUGERIDAS TENIENDO EN CUENTA PARAMETROS DE NOVEDAD Y DIVERSIDAD CON EL OBJETIVO DE MAXIMIZAR LAS PROBABILIDADES DE SOLVENTAR LA AMENAZA SATISFACTORIAMENTE Y COMO UNA MINIMA REPERCUSION SOBRE EL SISTEMA,ADEMAS, LOS DISPOSITIVOS DE UN SISTEMA DE TI CONSTITUYEN UN ENTORNO DE PROCESAMIENTO DE GRAN VOLUMEN DE DATOS (BIG DATA) Y EN TIEMPO REAL, POR LO QUE LOS SISTEMAS DE RECOMENDACION DESARROLLADOS DEBERAN OPTIMIZARSE PARA UN FUNCIONAMIENTO DISTRIBUIDO MASIVAMENTE Y CONUN ALTO NIVEL DE EFICIENCIA, ESTO ES FUNDAMENTAL DEBIDO AL FUNCIONAMIENTO PROACTIVO DEL SISTEMA QUE PERMITE ANTICIPARSE A LAS AMENAZAS, EXIGIENDO TIEMPOS DE RESPUESTA MINIMO, SEGURIDAD\REDES\SISTEMAS INFORMÁTICOS\RECOMENDACIÓN\INTELIGENCIA COLECTIVA\BIG DATA

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