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PID2020-115998RB-C21

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TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SENSORES IOT Y ENERGIA RENOVABLES PARA LA G...

TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SENSORES IOT Y ENERGIA RENOVABLES PARA LA GESTION SOSTENIBLE DE LOS SISTEMA DE RIEGO LA OPTIMIZACION DEL NEXO AGUA ENERGIA PRODUCCION DE ALIMENTOS ES UNO DE LOS GRANDES RETOS A LOS QUE SE ENFRENTA HUMANIDAD EN ESTE SIGLO, CADA VEZ SERA NECESARIO PRODUCIR MAS, CON RECURSOS MAS LIMITADOS Y MINIMIZANDO EL IMPACTO... ver más

01/01/2020

UCO

139K€

Presupuesto del proyecto: 139K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1412

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1412

Presupuesto del proyecto 139K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA OPTIMIZACION DEL NEXO AGUA ENERGIA PRODUCCION DE ALIMENTOS ES UNO DE LOS GRANDES RETOS A LOS QUE SE ENFRENTA HUMANIDAD EN ESTE SIGLO, CADA VEZ SERA NECESARIO PRODUCIR MAS, CON RECURSOS MAS LIMITADOS Y MINIMIZANDO EL IMPACTO AMBIENTAL,DENTRO DE ESTA LINEA SE ENMARCA EL PRESENTE PROYECTO COORDINADO, EN EL QUE SE TRATARA DE CONTRIBUIR A UNA AGRICULTURA DE REGADIO MAS SOSTENIBLE EN EL USO DE LOS RECURSOS, LOS DOS SUBPROYECTOS DE ESTA PROPUESTA CONTRIBUIRAN A TRAVES DE LAS TECNICAS PROPIAS DE LA AGRICULTURA 4,0 A LA ESTRATEGIA DE SOSTENIBILIDAD DEFINIDA EN EL GREEN DEAL, EN EL SUBPROYECTO 2, SE ANALIZARAN ACCIONES A ESCALA DE PARCELA Y EN ESTE, SUBPROYECTO 1, SE ANALIZARAN ACCIONES Y ESTRATEGIAS A ESCALA DE RED DE DISTRIBUCION, DESDE HACE AÑOS, NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN EL USO EFICIENTE DE LA ENERGIA EN LAS REDES DE DISTRIBUCION, LAS ACCIONES DESARROLLADAS SE HAN DIVIDIDO EN DOS PARTES: POR UN LADO, OPTIMIZAR LAS REDES MAS EFICIENTES DESDE UN PUNTO DE VISTA DEL CONSUMO ENERGETICO Y POR OTRO LADO, REDUCIR LA HUELLA DE CO2 DEL SUMINISTRO DE AGUA MEDIANTE LA INCORPORACION DE ENERGIAS RENOVABLES, EN ESTA OCASION SE PRETENDE PROFUNDIZAR EN AMBAS LINEAS, MEDIANTE LOS DOS SUBOBJETIVOS SIGUIENTES:- ANALISIS DEL POTENCIAL DE LA ENERGIA SOLAR A NIVEL DE LA ESTACION DE BOMBEO A ESCALA DE COMUNIDAD DE REGANTES, SE APLICARAN TECNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANALIZAR EL COMPORTAMIENTO DE ESTE TIPO DE INSTALACIONES, YA EN FUNCIONAMIENTO EN ALGUNAS ESTACIONES DE BOMBEO, Y SE DESARROLLARAN METODOLOGIAS PARA SU DIMENSIONAMIENTO OPTIMO,- GESTION DINAMICA DE ESTACIONES DE BOMBEO MEDIANTE LA INCORPORACION DE SENSORES DE PRESION BASADOS EN IOT Y LOCALIZADOS EN PUNTOS CRITICOS DE LA RED DE DISTRIBUCION, ESTO PERMITIRA CONOCER EN TIEMPO REAL LA LOCALIZACION ESPACIO-TEMPORAL DE LA DEMANDA DE RIEGO Y, CON ESTA INFORMACION, GESTIONAR LA RED DE UNA FORMA MAS EFICIENTE Y CON MENOR COSTE ENERGETICO, EN ESTE OBJETIVO SE EMPLEARA TAMBIEN SE EMPLEARA TAMBIEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CONCRETO LOS GEMELOS DIGITALES PARA REPRODUCIR EL COMPORTAMIENTO DE LA ESTACION DE BOMBEO, - ESTOS OBJETIVOS ESTARAN COORDINADOS POR INVESTIGADORES DEL GRUPO DE HIDRAULICA Y RIEGOS DE LA UNIVERSIDAD DE CORDOBA (HR-UCO), NO OBSTANTE, SE DESARROLLARAN ACCIONES TANTO EN ANDALUCIA COMO EN CASTILLA LA MANCHA Y SE CONTARA CON LA COLABORACION ACTIVA DEL EQUIPO DE LA UCLM EN VARIAS DE LAS TAREAS, HR-UCO PERTENECE AL DEPARTAMENTO DE AGRONOMIA DE LA UCO (DAUCO), EL CUAL HA SIDO DESIGNADO COMO UNIDAD DE EXCELENCIA MARIA MAEZTU PARA EL PERIODO 2020-23, CABE DESTACAR QUE LOS DOS INVESTIGADORES PRINCIPALES DE ESTE SUBPROYECTO (PROFESORES CAMACHO Y RODRIGUEZ) HAN SIDO DOS DE LOS SIETE INVESTIGADORES GARANTES DE DAUCO PARA LA CONSECUCION DE DICHA DISTINCION, SIENDO EL PROFESOR CAMACHO DIRECTOR CIENTIFICO DE LA UNIDAD, RIEGO DE PRECISION\INGENIERIA DEL RIEGO\TELEDETECCION\REDUCCION CO2\AGRICULTURA 4.0

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