RTC-2017-5908-7
Financiado
STEPS. Soluciones Tecnológicas para la Evolución en la Prestación de Servicios en campo
El presente proyecto plantea el desarrollo de un conjunto de soluciones tecnológicas innovadoras que actúen de facilitadoras del proceso de transformación digital para las empresas prestadoras de servicios expertos en campo (exper...
El presente proyecto plantea el desarrollo de un conjunto de soluciones tecnológicas innovadoras que actúen de facilitadoras del proceso de transformación digital para las empresas prestadoras de servicios expertos en campo (expert field services), Las soluciones desarrolladas estarán destinadas a su integración en la infraestructura software de las empresas, poniendo a su disposición un conjunto de funcionalidades de alto valor añadido que les permitan evolucionar sus catálogos de prestaciones, mejorando los servicios actuales, o creando nuevos servicios y modelos de negocio,Los desarrollos estarán centrados en tres aspectos clave para la transformación digital de estas empresas y la obtención de ventajas competitivas dentro de sus respectivos mercados, y que determinan las tres grandes líneas de actuación del proyecto:1,La explotación de los datos obtenidos en la prestación de los servicios en campo, con el objetivo de hacer explícita información que esté implícita en ellos, y que pueda resultar útil para la optimización de los procesos y la toma de decisiones,2,La creación de herramientas avanzadas de interacción en tiempo real que permitan a los técnicos en campo recibir asistencia remota de otros técnicos o expertos para la resolución de incidencias, reduciendo los tiempos de prestación de los servicios y el porcentaje de visitas fallidas,3,La optimización de la gestión de las fuerzas de trabajo móviles (Mobile Workforce Management) que permitan mejorar la productividad de los servicios en campo, reduciendo los tiempos y los costes, e incrementando finalmente la satisfacción de los clientes,Para alcanzar los objetivos planteados en cada una de estas líneas, se desarrollarán un conjunto de funcionalidades en las que se combinarán métodos y técnicas avanzadas pertenecientes a diferentes disciplinas del ámbito de la computación (como Minería de Datos, Aprendizaje Automático o Investigación Operativa), con tecnologías específicas para la resolución de facetas concretas, como la transmisión de vídeo en streaming, Dichas funcionalidades serán:1,Funcionalidades de asistencia inteligente (smart assistance) a técnicos y gestores del servicio, basadas en modelos de Minería de Datos (Data Mining) y Aprendizaje Automático (Machine Learning),2,Funcionalidades de interacción remota en tiempo real entre técnicos en campo y expertos, basadas principalmente en la integración de tecnologías de streaming de vídeo y audio en soluciones de movilidad,3,Funcionalidades de planificación automática de los servicios en campo, basadas en modelos de Investigación Operativa para su optimización, combinados con modelos de Aprendizaje Automático que permitan realizar planificación predictiva,Para la ejecución del proyecto, se constituye un consorcio formado por Enxenio S,L, (empresa con 15 años de experiencia en el desarrollo de sistemas de información avanzados), DEKRA SERVICES, S,A, (filial española de DEKRA, multinacional líder en la prestación de servicios expertos), y el CITIC (centro de investigación singular impulsado por la Universidad de A Coruña), cuyo carácter multidisciplinar permitirá contar a lo largo del proyecto con personal investigador con conocimientos específicos para afrontar los retos planteados en las distintas áreas de conocimiento,La capacidad y experiencia de las entidades participantes no solo permitirá afrontar con garantías las diferentes actuaciones previstas, sino que proveerá un marco experimental idóneo para la validación de las soluciones desarrolladas, Además, la equidad de expectativas que se genera de partida entre dichas entidades con respecto a los resultados del proyecto, fomentará su alta implicación y la creación de sinergias que permitirán incrementar sensiblemente las probabilidades de éxito del mismo,
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
165K€
Líder del proyecto
ENXENIO
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