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SpikeZip

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SpikeZip: a retinomorphic encoding method for low-latency and loss-less data com...

SpikeZip: a retinomorphic encoding method for low-latency and loss-less data compression and telemetry of large-scale in-vivo neural recordings In-vivo neural recording and transmission of a vast number of neurons is essential in comprehending the brain and nervous system. However, the core challenge in the field of high-channel-count in-vivo neural recording is the limit... ver más

30/04/2025

IMEC-NL

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

STICHTING IMEC NEDERLAND No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-10-19

ERC-2023-POC: ERC PROOF OF CONCEPT GRANTS Objective:Objectives:The ERC Proof of Concept Grants aim at facilitating exploration of the commerci...

I+D

Cerrada

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

IMEC-NL

144.00K€ | Lider

ERASMUS MC

6.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 18 meses Fecha Inicio: 2023-10-19
Fecha Fin: 2025-04-30

Líder del proyecto

STICHTING IMEC NEDERLAND No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto In-vivo neural recording and transmission of a vast number of neurons is essential in comprehending the brain and nervous system. However, the core challenge in the field of high-channel-count in-vivo neural recording is the limitation in transferring data posed by the bandwidth and energy consumption, which currently lacks a viable telemetry solution to effectively address this challenge. This PoC project introduces a novel retinomorphic encoding method, SpikeZip, which offers several advantages over existing approaches for processing neural data, such as low information loss, minimal latency, and reduced hardware overhead. The technical advances demonstrated in this project will have significant impacts on various applications areas, such as neuroscience research with free-moving small animals, low-latency closed-loop neuromodulation, implantable brain-computer interfaces, and cognitive prosthetics. The proposed method has the potential to revolutionize the way we record and process neural data, enabling us to better understand the brain's cognitive functions and develop new therapies for various neurological disorders. This PoC project will develop a robust demonstration system and rigorously validate it in small animal studies, with settings that can be effectively applied and translated across a diverse range of neuroscience and neurotherapeutic applications. SpikeZip will develop a go-to-market strategy that highlights the technology's unique features and benefits, with a focus on IP and licensing opportunities, and engaging with industry partners to identify promising commercialization opportunities.

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