Spatial Quantum Optical Annealer for Spin Hamiltonians
Optical simulators rank among the most promising candidates to power future technological breakthroughs in terms of speed,
scalability, power-consumption and quantum advantage, serving a wide range of useful optimization problems....
Optical simulators rank among the most promising candidates to power future technological breakthroughs in terms of speed,
scalability, power-consumption and quantum advantage, serving a wide range of useful optimization problems. However, the
operation of such simulators remains currently limited by noise, the extent of algorithmic problems they can embed and to the
classical regime where they compete with supercomputers. HEISINGBERG aims to bring our state-of-the-art spatial photonic spin
simulator (an iterated cycle of all-optical processing through a spatial light modulator that couples 10,000 spins) into the quantum
regime by upgrading its coherent drive to squeezed light, making it fully programmable through vector-matrix multiplication
schemes, use of holography, ancillary spins & effective magnetic fields, and designing dedicated custom-tailored and purpose-built
algorithms. The reduced fluctuations in one quadrature of the fields will allow us to scale up and optimize the performances of the
existing machine to bring it beyond the capabilities of both classical supercomputers and competing spin-simulators. HEISINGBERG
devices will operate 100,000 spins at room temperature and process new quantum annealing algorithms on an improved XY
architecture. Besides, the nonclassical resources of squeezed states when modulated, admixed and phase-controlled through beam
splitters, such as entanglement or superpositions of multiphoton states will be prospected to harness a quantum advantage and
boost our machine into its quantum simulation regime. This development will stimulate the quantum information processing
community by concretely articulating problems of algorithmic complexity and clarify the nature of the quantum advantage available
in annealers and simulators. These advances will allow us to demonstrate, on a cloud platform, annealing and adiabatic algorithms
that can efficiently solve NP-hard problems.ver más
02-11-2024:
Generación Fotovolt...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Subvenciones destinadas al fomento de la generación fotovoltaica en espacios antropizados en Canarias, 2024
01-11-2024:
ENESA
En las últimas 48 horas el Organismo ENESA ha otorgado 6 concesiones
01-11-2024:
FEGA
En las últimas 48 horas el Organismo FEGA ha otorgado 1667 concesiones
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.