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EQC2018-005171-P

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Solicitud de un equipamiento High Performance Computing escalable para optimizar...

Solicitud de un equipamiento High Performance Computing escalable para optimizar el análisis y almacenamiento de datos de investigación en el IDIBAPS. Solicitamos un clúster de computación y de almacenamiento de datos para consolidar las líneas de investigación de IDIBAPS que usan un gran volumen de datos, o herramientas de análisis estadísticos complejos (secuenciación, redes d... ver más

01/01/2018

CONSORCI INSTITUT...

142K€

Presupuesto del proyecto: 142K€

Líder del proyecto

CONSORCI INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUE... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas organismos publicos

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

CONSORCI INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUE... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas organismos publicos

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 142K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Solicitamos un clúster de computación y de almacenamiento de datos para consolidar las líneas de investigación de IDIBAPS que usan un gran volumen de datos, o herramientas de análisis estadísticos complejos (secuenciación, redes de genes, análisis de imagen, etc,) así como modelos computacionales, La expansión en el uso intensivo de grandes bases de datos (big data) así como en nuevas herramientas estadísticas para encontrar patrones en estos datos está afectando de forma creciente las ciencias biomédicas, Proponemos la compra de un equipamiento de cómputo de altas prestaciones (High Performance Computing, HPC) escalable, de forma que, según aumenten las necesidades en IDIBAPS se puedan añadir nodos para aumentar su capacidad, El equipo se gestionará con un entorno de virtualización donde cada usuario contará con una máquina virtual, pero los recursos del hardware serán compartidos y asignados de forma flexible y dinámica para optimizar su uso, Se propone un clúster híper-convergente para HPC escalable, que contará con: (1) 9 nodos de cálculo con un total de 288 cores de CPU y 3,4 Tb de memoria RAM; (2) un nodo con un total de 32 CPU-cores y 2 Graphical Processing Units (GPUs); (3) un almacenamiento disponible en disco de 600 Tb y (4) un sistema de backup de 700 Tb, Estimamos que este clúster podrá cubrir las necesidades actuales de todos los grupos en el IDIBAPS durante los próximos 2-3 años, y será una herramienta de uso transversal para todas las áreas del instituto,

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