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Social Evolution and Social Engineering of bacterial Infections

Micro-organisms were believed until recently to live independent, unicellular lives but are now understood to rely on complex systems of social behaviours for survival. In pathogenic bacteria, cooperation and communication between... ver más

31/07/2022

UOXF

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-07-31

ERC-CoG-2014: ERC Consolidator Grant

I+D

Cerrada hace 10 años

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2 Participantes

UOXF

1.95M€ | Lider

ACEITUNERA DEL GUADIANA

476.84K€ | Participante

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Duración del proyecto: 84 meses Fecha Inicio: 2015-07-06
Fecha Fin: 2022-07-31

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Micro-organisms were believed until recently to live independent, unicellular lives but are now understood to rely on complex systems of social behaviours for survival. In pathogenic bacteria, cooperation and communication between cells leads to increased virulence and the understanding of how these behaviours evolve is of fundamental importance to the future of human health. Almost nothing is known, however, about social behaviours of bacteria infecting human hosts, and research on social behaviour in microbes is limited to well-characterised lab strains. This proposal describes a program of research designed to exploit the opportunities offered by an interdisciplinary approach to address the growing challenge posed to human health by disease caused by bacterial infection. Specifically, I have three primary objectives: (1) to develop a model system for investigating social behaviour in long-term bacterial infections; (2) to identify evolutionary mechanisms driving dynamics of social behaviour in long-term infections and (3) to exploit social dynamics in the treatment of bacterial infection. This proposal applies evolutionary theory to the clinical challenge of bacterial infection to develop novel intervention strategies beyond the scope of conventional medicine, which is based primarily on understanding of bacteria at the cellular level.

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