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SMARTHEP

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SMARTHEP Synergies between Machine leArning Real Time analysis and Hybrid arch...

SMARTHEP Synergies between Machine leArning Real Time analysis and Hybrid architectures for efficient Event Processing and decision making SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to m... ver más

30/09/2025

UNIVERSITY OF MANC...

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-05-03

MSCA-ITN-2020: Innovative Training Networks Objective:The Innovative Training Networks (ITN) aim to train a new generation of creative, entrepre...

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

10 Participantes

UNIVERSITY OF MANCHESTER

274.80K€ | Lider

International Committee of t...

281.28K€ | Participante

UHEI

252.79K€ | Participante

TUDO

505.58K€ | Participante

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Duración del proyecto: 52 meses Fecha Inicio: 2021-05-03
Fecha Fin: 2025-09-30

Líder del proyecto

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.

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