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PID2019-104829RA-I00

Financiado

SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLES PARA LA SALUD Y EL BIENESTAR

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ESTA OBTENIENDO RESULTADOS EXCELENTES, PERO CON FRECUENCIA, ESTOS RESULTADOS SON DIFICILES DE ENTENDER POR LOS HUMANOS, PARA CONFIAR EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES, ESPECIALMENTE... ver más

01/01/2019

UIB

88K€

Presupuesto del proyecto: 88K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS ISLAS BALEARES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 20

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01

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Participantes

UIB

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS ISLAS BALEARES

Total investigadores 20

Presupuesto del proyecto 88K€

Descripción del proyecto LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ESTA OBTENIENDO RESULTADOS EXCELENTES, PERO CON FRECUENCIA, ESTOS RESULTADOS SON DIFICILES DE ENTENDER POR LOS HUMANOS, PARA CONFIAR EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES, ESPECIALMENTE EN SALUD Y BIENESTAR, ESTOS DEBEN DE SER CAPACES DE EXPLICAR SUS DECISIONES Y ACCIONES A LOS HUMANOS A TRAVES DE UNA INTERFAZ, GRACIAS A LA EXTENSA EXPERIENCIA DEL GRUPO DE INVESTIGACION EN SALUD Y BIENESTAR (EN DISEÑO, DESARROLLO Y EVALUACION DE ALGORITMOS DE IA, DE SISTEMAS INTERACTIVOS MULTIMODALES E INTERFACES GRAFICAS 3D INTELIGENTES), EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR, DENTRO DEL MARCO DE LA SALUD Y EL BIENESTAR, METODOS PARA DESARROLLAR SISTEMAS DE IA EXPLICABLES Y SOLUCIONES DE IA CENTRADAS EN EL USUARIO,LOS RESULTADOS DEL PROYECTO CONTRIBUIRAN A LOS RETOS 1 Y 7 DEL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA Y DE INNOVACION 2017-2020, LOS OBJETIVOS TAMBIEN ESTAN ALINEADOS CON LAS PRIORIDADES 2 Y 6 DEL DOCUMENTO ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE I+D+I EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Y CON EL OBJETIVO 3 DE LA AGENDA 2030 DE LAS NACIONES UNIDAS: OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE,CONCRETAMENTE SE QUIERE, EN CONTEXTOS DE SALUD Y BIENESTAR: (1) RESUMIR LAS EVIDENCIAS EXISTENTES DE SISTEMAS INTELIGENTES EXPLICABLES, (2) DISEÑAR Y DESARROLLAR METODOS PARA LA EXPLICABILIDAD DEL ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS, (3) DISEÑAR Y DESARROLLAR METODOS PARA LA EXPLICABILIDAD DEL RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES HUMANAS Y GESTOS UTILIZANDO ROBOTS SOCIALES, (4) DEFINIR UNA METODOLOGIA PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS DE IA EXPLICABLES Y (5) DISEÑAR Y DESARROLLAR SOLUCIONES INTELIGENTES COMPRENSIBLES Y EXPLICABLES E INTERFACES INTELIGENTES UTILES Y USABLES,ADEMAS DE INGENIERIA INFORMATICA, EL PROYECTO PRESENTA UN CARACTER MULTIDISCIPLINAR GRACIAS A LA PARTICIPACION DE ENTIDADES, EMPRESAS E INVESTIGADORES DE LAS AREAS DE DERECHO, BIOMEDICINA, FISIOTERAPIA Y NEURORREHABILITACION, EL IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO ESPERADO SE MATERIALIZARA EN LA GENERACION DE NUMEROSAS PUBLICACIONES CON INDICADORES DE CALIDAD RELEVANTE DADA LA PROPUESTA INNOVADORA Y EN LA APLICACION DIRECTA DE LOS RESULTADOS, ADEMAS, LOS DEMOSTRADORES SON SUSCEPTIBLES DE PATENTES O DE OTRO TIPO DE PROTECCIONES,EL PROYECTO PERMITIRA QUE EL EQUIPO DE INVESTIGACION SE POSICIONE Y CONSOLIDE EN LOS LIMITES DE CONOCIMIENTO EN METODOS PARA LA EXPLICABILIDAD DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS SOLUCIONES DE IA CENTRADAS EN EL SER HUMANO PARA LA SALUD Y EL BIENESTAR, INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE\INTELIGENCIA ARTIFICIAL CENTRADA EN EL U\INTERFACES BASADAS EN VISION\ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS\RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES Y GESTOS H

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