PLEC2022-009362
Financiado
SISTEMA MULTIESCALA HÍBRIDO PARA LA PREDICCIÓN EN EL CORTO PLAZO Y LAS PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO DE LA INUNDACIÓN DEBIDA A FENÓMENOS COMPUESTOS (MyFlood)
La inundación costera es unos de los desastres naturales que ocasiona mayores impactos a nivel socio-económico. Los efectos catastróficos derivados de la inundación costera vienen determinados por la interación de diversos factore...
La inundación costera es unos de los desastres naturales que ocasiona mayores impactos a nivel socio-económico. Los efectos catastróficos derivados de la inundación costera vienen determinados por la interación de diversos factores meteo-oceanográficos (eventos compuestos) como son la precipitación, la descarga fluvial, las mareas y el oleaje, determinando su peligrosidad. Por otro lado, en las zonas costeras es donde se produce una mayor concentración de población, lo que aumenta la exposición y la vulnerabilidad y se traduce en un mayor riesgo. Así mismo, el cambio climático está produciendo un impacto directo en la inundación costera debido a la subida del nivel medio del mar, e indirectamente, debido a la afectación de cada una de las variables climáticas, como por ejemplo, el aumento de la frecuencia e intensificación de las lluvias extremas. Por lo tanto, la evaluación de la posible inundación costera por eventos compuestos, con idea de reducir el riesgo mediante servicios de alerta temprana y planificación frente al cambio climático, necesita de metodologías robustas capaces de abordar el problema en la escala temporal del corto plazo (~horas) y el muy largo plazo (~años), siendo necesario tambien analizar la variación a escala regional ya que las variables climáticas presentan una gran variación a lo largo de la costa, lo que condiciona la metodología a aplicar para evaluar el impacto a alta resolución. Además, se requiere combinar diferentes modelos numéricos (hidrológicos, de circulación oceánica e hidráulicos) para la adecuada simulación de la inundación de estos eventos compuestos, lo que resulta muy costoso desde el punto de vista computacional e inabordable, tanto para la prediccion a corto plazo como para la proyección a futuro, sino fuera por el desarrollo de modelos híbridos. Por otro lado, es necesario incluir la erosión producida por la variabilidad climática en el corto plazo debido a eventos extremos, o en el largo plazo debida al efecto del cambio climático, ya que el retranqueo de la línea de costa agrava las consecuencias producidas por la inundación. Con este proyecto se pretende avanzar en la evaluación de la inundación producida por eventos compuestos en dos escalas espaciales, regional y local, y dos escalas temporales, el corto plazo debido a eventos extremos y el largo plazo debido al cambio climático, con el objetivo de proporcionar nuevos servicios climáticos relacionados con el impacto y el riesgo de la inundación. Con este proyecto se desarrollarán nuevos métodos, herramientas y conocimiento para: 1) una mejor caracterización de la inundación por eventos compuestos a lo largo de la costa española, con el objetivo de identificar aquellas zonas más vulnerables y la contribución de cada una de las variables climáticas en este impacto; 2) modelar la inundación costera a alta resolución espacial mediante el anidamiento de modelos numéricos de forma muy eficiente computacionalmente para una fácil implementación en la predicción en el corto plazo (horizonte 72 horas) y las proyecciones de cambio climático; 3) investigar la influencia de cambios en la línea de costa en la inundación compuesta debida a la erosión por eventos extremos y el cambio climático.Para llevar a cabo estos objetivos, en el proyecto se desarrollarán: 1) una metodología multi-nivel que incluyan una identificación de patrones regionales de impacto y riesgo por inundación costera integrando indicadores de variables climáticas, exposición y vulnerabilidad; 2) una metodología basada en herramientas estadísticas e híbridas que permitan una modelización de la inundación por eventos compuestos a escala local con un bajo coste computacional; 3) una metodología que permita la evaluación del efecto del cambio climático en la inundación a partir de proyecciones de los distintas variables climáticas que intervienen en dicho impacto; 4) el desarrollo nuevos productos de servicios climáticos orientados a los usuarios.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
194K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
