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PID2020-112827GB-I00

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SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL BASADO EN CROWDSENSING PARA UN SERVICIO DE PREDIC...

SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL BASADO EN CROWDSENSING PARA UN SERVICIO DE PREDICCION DE PROBLEMAS SOCIALES LAS REDES SOCIALES SE HAN CONVERTIDO EN UN FENOMENO GLOBAL DE LA COMUNICACION, DONDE LOS USUARIOS PUBLICAN CONTENIDO EN FORMA DE TEXTO, IMAGENES, VIDEO, AUDIO O UNA COMBINACION DE ELLOS PARA EXPRESAR SUS OPINIONES, RELATAR HECHOS... ver más

01/01/2020

UCAM

105K€

Presupuesto del proyecto: 105K€

Líder del proyecto

FUNDACION UNIVERSITARIA SAN ANTONIO DE CARTAG... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACION UNIVERSITARIA SAN ANTONIO DE CARTAG... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 105K€

Descripción del proyecto LAS REDES SOCIALES SE HAN CONVERTIDO EN UN FENOMENO GLOBAL DE LA COMUNICACION, DONDE LOS USUARIOS PUBLICAN CONTENIDO EN FORMA DE TEXTO, IMAGENES, VIDEO, AUDIO O UNA COMBINACION DE ELLOS PARA EXPRESAR SUS OPINIONES, RELATAR HECHOS QUE ESTAN OCURRIENDO EN ESE MOMENTO O MOSTRAR SITUACIONES DE INTERES. UNA LINEA DE INVESTIGACION ACTUAL RELACIONADA CON ESTAS HERRAMIENTAS CONSISTE EN EL CROWDSENSING, I.E. EL ANALISIS Y LA INTERPRETACION DE LA INGENTE CANTIDAD DE INFORMACION QUE SE PUBLICA A DIARIO EN DICHAS HERRAMIENTAS. SON VARIOS LOS RETOS QUE SE PLANTEAN A LA HORA DE DESARROLLAR APLICACIONES QUE PUEDAN HACER USO DE LA INFORMACION PROPORCIONADA POR LOS USUARIOS DE LAS REDES SOCIALES, LOS CUALES SE CONCIBEN COMO SENSORES SOCIALES. POR UN LADO, CADA VEZ ES MAS FRECUENTE ENCONTRAR DIFERENTES TIPOS DE INFORMACION (P.EJ. TEXTO, AUDIO, IMAGENES, ETC.) INCLUIDOS EN UNA MISMA PUBLICACION Y, POR TANTO, ES NECESARIO EXTRAER LAS CARACTERISTICAS MAS RELEVANTES DE CADA ELEMENTO CON EL FIN DE COMBINARLAS Y AUMENTAR ASI LA INFORMACION SOBRE EL CONTEXTO RELATIVO AL EVENTO DESCRITO EN LA PUBLICACION. POR OTRO LADO, DEBIDO A LA ENORME CANTIDAD DE INFORMACION A PROCESAR, LAS TECNICAS TRADICIONALES DE FUSION DE INFORMACION SEMANTICA DEBEN ADAPTARSE Y COMBINARSE CON TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES PARA PODER OFRECER RESPUESTAS EN TIEMPO REAL A PARTIR DEL ANALISIS DE DECENAS DE MILES DE PUBLICACIONES. PARA DAR RESPUESTA A ESTOS RETOS, ESTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE ALLEGRO (ADAPTIVE MULTI-DOMAIN SOCIAL-MEDIA SENSING FRAMEWORK), UN SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL (I.E. TEXTO, AUDIO, IMAGEN Y VIDEO) PARA EL ANALISIS Y LA FUSION DE LA INFORMACION PUBLICADA EN REDES SOCIALES. ESTE SISTEMA ESTA COMPUESTO POR DIFERENTES MODULOS INTERCONECTADOS DE ANALISIS, DONDE SE APLICARAN TECNICAS EFICIENTES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA LA EXTRACCION DE LAS CARACTERISTICAS MAS RELEVANTES Y EL AUMENTO DE LA INFORMACION CONTEXTUAL DE LAS PUBLICACIONES. DICHAS CARACTERISTICAS CONVERGERAN EN UN MODULO DE FUSION DE INFORMACION, DONDE SE APLICARAN TECNICAS NOVEDOSAS DE INTEGRACION SEMANTICA Y APRENDIZAJE PROFUNDO PARA OBTENER UN MODELO DE CONOCIMIENTO QUE DESCRIBA LOS EVENTOS O LAS SITUACIONES QUE ESTAN TENIENDO LUGAR EN TIEMPO REAL EN EL ENTORNO DEL CIUDADANO. CON EL FIN DE EVALUAR LA ARQUITECTURA DE ALLEGRO, IMPLEMENTAREMOS UN PROTOTIPO DENTRO DEL MARCO DEL DESARROLLO DE CIUDADES INTELIGENTES. EN ESTE SENTIDO, ADOPTAMOS UN ENFOQUE INTEGRAL AL CONCEPTO DE CIUDAD INTELIGENTE, DONDE NOS CENTRAMOS NO SOLO EN DETECTAR PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA CALIDAD DE LAS INFRAESTRUCTURAS Y SERVICIOS PROPORCIONADOS A LOS CIUDADANOS (P.EJ. SANIDAD, ALUMBRADO Y TRANSPORTE, ENTRE OTROS) SINO TAMBIEN EN ANALIZAR LA DIMENSION SOCIOLOGICA DE LA CIUDAD, LA CUAL SE REFLEJA EN LAS PREOCUPACIONES DE SUS HABITANTES (P.EJ. CONFLICTOS RACIALES, DESEMPLEO Y VIOLENCIA, ENTRE OTROS). DE ESTA FORMA, DESARROLLAREMOS UN SISTEMA DE "SOCIAL SENSING AS A SERVICE CUYO OBJETIVO SEA ABORDAR TODOS AQUELLOS ASPECTOS QUE NO CONTRIBUYAN A MEJORAR EL BIENESTAR Y LA CALIDAD DE VIDA DE LOS CIUDADANOS. AUNQUE LA EVALUACION DE ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL PROCESAMIENTO DE PUBLICACIONES EN ESPAÑOL, CONSTRUIREMOS RECURSOS QUE FACILITEN LA ADAPTACION DE NUESTRO SISTEMA A OTRAS LENGUAS. ENSORES SOCIALES\DETECCION DE PROBLEMAS\COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES\CIUDADES INTELIGENTES\APRENDIZAJE AUTOMATICO\FUSION DE INFORMACION\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO\SISTEMAS INTELIGENTES

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