Descripción del proyecto
Uno de los principales desafíos a los que se enfrentan los cuerpos de seguridad y defensa en la actualidad, es la necesidad de poder detectar e identificar amenazas potenciales de manera casi instantánea, en todo tipo de condiciones de visibilidad, para poder tomar medidas preventivas antes de que puedan causar un perjuicio frente a personas, infraestructuras u organismos. En particular, la fácil disponibilidad y bajo precio de la tecnología UGV - unmanned ground vehicle (vehículos terrestres no tripulados), hace que este tipo de amenazas sea una gran preocupación dentro de los planes presentes y futuros de las FFAA y las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado. El ejército de tierra, en los talleres y foros que organiza dentro del ámbito de la Fuerza 2035, ha mostrado gran preocupación por las amenazas RPAS - Remotely Piloted Aircraft System (sistemas aéreos remotamente tripulados), invitando a la industrial a desarrollar soluciones que ayuden entre otras cosas a detectar e identificar de manera eficiente dichas amenazas .Dentro de la amenaza RPAS, es de máxima preocupación cuando ésta se produce en el entorno de aeropuertos, grandes eventos, o infraestructuras críticas de la administración de un país, por el gran impacto que éstas pueden provocar potencialmente, generando cierre de aeropuertos o activación de protocolos de seguridad de gran calado como el que produjo el aterrizaje de un dron en el jardín de la casa blanca . Además del gran impacto que pueden provocar estas amenazas, cabe destacar el gran incremento de incidentes de este tipo que se ha producido en los últimos años. Por ejemplo, en España el número de incidentes con drones en aeropuertos pasó de 40 en 2015 a 163 en 2019, un incremento de más del 300% en dicho periodo de tiempo . Dentro de este contexto, INSTALAZA, ha identificado la necesidad de desarrollo de un sistema inteligente de visión a larga distancia que pueda permitir sortear las limitaciones de los sistemas actuales, a partir de imagen enriquecida (imagen multiespectral o hiperespectral, imagen basada en eventos, etc.), con capacidad de identificación y clasificación de objetos, capaz de realizar automáticamente el seguimiento a larga distancia y con capacidad de operar en condiciones de baja o nula visibilidad, tanto nocturnas como por presencia de humo, nubes o niebla. Adicionalmente, el sistema analizará el comportamiento del objeto o persona monitorizada para la predicción de su trayectoria futura para solventar oclusiones totales. La presente propuesta está totalmente alineada con el Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 donde se enmarca la presente convocatoria, que establece unos ámbitos temáticos y unas líneas estratégicas de acuerdo con el enfoque de Horizonte Europa dentro del pilar II Desafíos mundiales y competitividad industrial, el Clúster 3. Seguridad civil para la sociedad y dos de las áreas de intervención definidas. También está alineado con alguna de las líneas de interés tecnológico que el Ministerio de Defensa estableció en su Estrategia de Tecnología y Desarrollo e Innovación para la Defensa (ETID 2021).