Descripción del proyecto
La problemática que este proyecto busca hacer frente es la asociada a la aparición de impropios dentro de las balas de papel recuperado que se usan en la fabricación de papel reciclado. Este problema causa grandes inconvenientes durante el proceso de fabricación, traduciéndose en mayor coste económico del proceso. Por otro lado, la tecnología actual de detección de materiales no es eficiente en los términos de detectar los impropios existentes en las balas de papel, debido en gran medida a la diversidad de materiales existentes dentro de la misma. Por todo ello el objetivo técnico principal de este proyecto es la obtención de una metodología de detección de impropios, basada en el uso combinado de tecnologías de sensorización e Inteligencia Artificial (IA), buscando la reducción de la cantidad de impropios en las balas de papel que llegan a la planta de SAICA, y permitiendo la optimización del sistema de fabricación de papel reciclado.Este proyecto está en línea con el pacto verde europeo, en el cual se entiende que el cambio climático y la degradación del medio ambiente son una amenaza existencial a la que se enfrentan Europa y el resto del mundo. Para superar estos retos, el Pacto Verde Europeo transformará la UE en una economía moderna. Para impulsar el modelo de economía circular en Europa, es esencial que el material recogido presente unos niveles de calidad adecuados, disminuyendo los impropios que a veces acompañan al papel y cartón para reciclar.En este sentido y gracias a la gran posición de SAICA a nivel internacional, la tecnología obtenida como consecuencia de la ejecución del presente proyecto será fácilmente exportable a países europeos y al resto del mundo, los cuales se enfrentan a la misma problemática, incrementando de esta manera su implementación a escala internacional al aprovechar la oportunidad que el mercado de la inteligencia artificial está ofreciendo a escala mundial.Los aspectos claves a considerar dentro de la propuesta son: (i) estudio, a través de la investigación de nuevos sistemas de sensórica, de la pérdida de homogeneidad en la composición de la bala y determinación de comportamientos físicos asociados a otros materiales (ii) desarrollo de un nuevo algoritmo a través de Machine Learning capaz de identificar los diferentes impropios que componen la bala de papel (iii) trazabilidad de las balas desde origen al proceso de formación del papel (iv) impacto social al asegurar el origen del papel y abrir nuevos campos de aplicación del papel (v) optimizar los procesos de fabricación del papel, consiguiendo abaratar costes, reutilizar más materias recicladas y sobre todo, consiguiendo un mundo más sostenible.Todo este esfuerzo en la creación de un nuevo sistema de detección de impropios viene respaldado por el saber hacer de los socios involucrados en su desarrollo: SAICA, líder en el sector de fabricación de papel y cartón reciclado y el ITAINNOVA centro tecnológico de referencia en el sector. Ambos socios, además, cuentan con una estrecha relación que se remonta a quince años de colaboración intensiva en el desarrollo de proyectos de I+D. La complementariedad de las dos entidades refuerza las garantías de éxito en un proyecto tan innovador como el presente.Resaltar que, gracias al desarrollo del proyecto, SAICA tendrá a su disposición una nueva tecnología que mejorará los procesos producción del papel, siendo mucho más eficientes y reduciendo el número de incidentes provocados por impropios dentro del proceso, lo que generará menos trabajos de mantenimiento en las máquinas de fabricación, alargando así la vida útil de todo el sistema y sobre todo asegurando la calidad final del producto desarrollado. La temática del proyecto, por tanto, está alineada con los Retos de la Sociedad y las prioridades temáticas establecidas en la convocatoria de ayudas públicas a proyectos de CPP, y concretamente con la asociada al Mundo digital, industria, espacio y defensa.