Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TIN2016-76323-R

Financiado

SISTEMA INTELIGENTE BASADO EN CONOCIMIENTO PARA ANALISIS DE INFORMACION FINANCIE...

SISTEMA INTELIGENTE BASADO EN CONOCIMIENTO PARA ANALISIS DE INFORMACION FINANCIERA LA TOMA DE DECISIONES TIENE LUGAR EN UN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, POR LO TANTO ES NECESARIO DISPONER DE INFORMACION LO MAS EXACTA Y COMPLETA POSIBLE PARA MINIMIZAR EL RIESGO INHERENTE AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES. ESTO SUPONE... ver más

01/01/2016

51K€

Presupuesto del proyecto: 51K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

RTC-2017-6536-7 INTELFIN - Inteligencia Artificial para la inversión y creac... 312K€ Cerrado

PDC2021-121195-I00 TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADA Y DIRIGIDA POR LOS DATOS 100K€ Cerrado

PGC2018-096849-B-I00 METAHEURISTICAS PARA TOMA DE DECISIONES BAJO CAMBIO ESTRUCTU... 44K€ Cerrado

PDC2021-121112-I00 SERVICIOS INTELIGENTES PARA LA MONITORIZACION DE TENDENCIAS... 93K€ Cerrado

CPP2021-008642 Hiper-personalización de tareas necesarias para análisis de... 149K€ Cerrado

Ai For Alpha Leveraging artificial intelligence to help asset managers be... 75K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 51K€

Descripción del proyecto LA TOMA DE DECISIONES TIENE LUGAR EN UN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, POR LO TANTO ES NECESARIO DISPONER DE INFORMACION LO MAS EXACTA Y COMPLETA POSIBLE PARA MINIMIZAR EL RIESGO INHERENTE AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES. ESTO SUPONE LA NECESIDAD DE (1) IDENTIFICAR ENTRE ESTA INGENTE CANTIDAD DE DATOS, CUALES SON PERTINENTES PARA LA TOMA DE DECISIONES, (2) DESCUBRIR LAS RELACIONES IMPLICITAS ENTRE LOS DATOS, Y (3) PROCESAR LOS DATOS PARA DETERMINAR LAS PROXIMAS ACCIONES A TOMAR. EN EL DOMINIO DE LAS FINANZAS LA SITUACION SE HACE, SI CABE, AUN MAS CRITICA DEBIDO A LA COMPLEJIDAD INTRINSECA DE LAS TAREAS ANALITICAS DENTRO DE ESTE CAMPO.LAS TECNOLOGIAS ASOCIADAS A LA WEB SEMANTICA Y AL LINKED DATA HAN PROBADO SER EFECTIVAS PARA EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO DE LA INFORMACION EN DIVERSOS CONTEXTOS. LOS MODELOS ONTOLOGICOS SUBYACENTES, BASADOS EN FORMALISMOS LOGICOS, PERMITEN A LOS SISTEMAS INFORMATICOS INTERPRETAR EN CIERTO MODO LA INFORMACION QUE SE ESTA MANEJANDO, ASI COMO LLEVAR A CABO PROCESOS AVANZADOS DE RAZONAMIENTO E INFERENCIA. LA COMUNIDAD CIENTIFICA EN EL AMBITO DE ESTOS CAMPOS DE INVESTIGACION HA DESARROLLADO HERRAMIENTAS QUE APROVECHAN LAS TECNOLOGIAS SEMANTICAS PARA LLEVAR A CABO COMPLEJOS PROCESOS DE ANALISIS FINANCIERO CON DISTINTOS NIVELES DE EXITO. SIN EMBARGO, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS SIGUE SIENDO PRECISA LA INTERVENCION POR PARTE DE USUARIOS HUMANOS EN DISTINTAS ETAPAS DEL PROCESO PARA SU SUPERVISION, RESULTANDO EN ACTIVIDADES MANUALES COSTOSAS TANTO EN TIEMPO COMO EN ESFUERZO.EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES SUPERAR LAS LIMITACIONES DE LAS SOLUCIONES ACTUALES EN ESTE AMBITO APROVECHANDO LA EXPERIENCIA PREVIA DEL GRUPO DE INVESTIGACION EN TECNOLOGIAS LIGADAS CON EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, EL APRENDIZAJE, LA INSTANCIACION Y LA EVOLUCION DE ONTOLOGIAS, LA MINERIA DE OPINIONES, LA WEB SEMANTICA Y EL LINKED DATA, Y SU APLICACION AL DOMINIO FINANCIERO. EN CONCRETO, SE PARTE DE LAS SIGUIENTES HIPOTESIS:H1 LAS ONTOLOGIAS SON UTILES PARA ESTRUCTURAR INFORMACION FINACIERA.H2 EL CONOCIMIENTO FINANCIERO PUEDE OBTENERSE A PARTIR DE DOCUMENTOS NO ESTRUCTURADOS EN LA WEB.H3 SE PUEDEN IDENTIFICAR FACTORES FINANCIEROS EXTERNOS UTILIZANDO MINERIA DE OPINIONES BASADA EN ASPECTOS..H4 LAS TECNOLOGIAS BASADAS EN ONTOLOGIAS PUEDEN MEJORAR LOS METODOS DE ANALISIS FINANCIERO ACTUALES.H5 TECNOLOGIAS HIBRIDAS BASADAS EN SEMANTICA Y MINERIA DE OPINIONES PUEDEN LOGRAR UN ANALISIS FINANCIERO MAS PRECISO. ESTAS HIPOTESIS DAN LUGAR A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES: 1. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION EN EL DOMINIO FINANCIERO. 1.1 DESARROLLO DE UN MODELO ONTOLOGICO PARA EL DOMINIO FINANCIERO.1.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA EL APRENDIZAJE E INSTANCIACION AUTOMATICA DE ONTOLOGIAS.2. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION SUBJETIVA EN EL DOMINIO FINANCIERO. 2.1 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA REALIZAR ANALISIS DE SENTIMIENTOS MULTILINGUE BASADO EN ASPECTOS. 2.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA GENERAR NUEVAS METRICAS SOCIALES SOBRE INFORMACION FINANCIERA-3. ANALISIS FINANCIERO BASADO EN SEMANTICA. 3.1 DESARROLLO DE UN NUEVO METODO HIBRIDO PARA EL ANALISIS FINANCIERO GUIADO POR ONTOLOGIAS.3.2 DESARROLLO DE UN METODO PARA LA CONSULTA DE SISTEMAS BASADOS EN ONTOLOGIAS. 4. DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA DE MONITORIZACION Y GESTION QUE PERMITA PROVEER DATOS RELEVANTES EN ESTRUCTURAS ECONOMICAS. 5. VALIDACION DE LA PLATAFORMA DQUISICIÓN DE CONOCIMIENTO\LINKED DATA\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\MINERÍA DE OPINIOINES\ONTOLOGÍAS

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores