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CPP2021-008881

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Sistema experto de recomendación inteligente de contenido audiovisual para pacie...

Sistema experto de recomendación inteligente de contenido audiovisual para pacientes y profesionales DIGIMEVO SL, empresa de base tecnológica fundada en Silicon Valley, reinventa la forma en que se imparte la educación del paciente ayudando a los profesionales de la salud con una herramienta multiplataforma y una biblioteca audio... ver más

01/01/2021

DIGIMEVO

262K€

Presupuesto del proyecto: 262K€

Líder del proyecto

DIGIMEVO Actividad principal: 7311 / agencias de publicidad. otras actividades: 5829 / edicion de otros programas informaticos. 7021 / relaciones pub...

TRL 6-7 | 430K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

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Líder del proyecto

DIGIMEVO Actividad principal: 7311 / agencias de publicidad. otras actividades: 5829 / edicion de otros programas informaticos. 7021 / relaciones pub...

TRL 6-7 | 430K€

Presupuesto del proyecto 262K€

Descripción del proyecto DIGIMEVO SL, empresa de base tecnológica fundada en Silicon Valley, reinventa la forma en que se imparte la educación del paciente ayudando a los profesionales de la salud con una herramienta multiplataforma y una biblioteca audiovisual que permite mostrar el contenido más relevante como base para una toma de decisiones óptima. Actualmente, los sistemas DigimEvo están llegando a más de un millón de pacientes cada mes y se trabaja con algunas de las instituciones médicas más grandes como Mayo Clínic, La Unió (UCH), etc.DigimEvo es experta en el desarrollo e implementación de sistemas basados en tecnologías POC (Point-Of-Care) que permiten abordar las principales necesidades de los puntos de atención médica con contenido personalizable y adaptada al tipo de consulta y al contexto de la especialidad médica. DigimEvo trabaja con los principales productores de contenido relacionado como Joint Commission, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya, etc.La educación y comunicación del paciente es fundamental para cualquier profesional médico. El número de noticias falsas está aumentando y los sistemas de salud están cerca de su punto de saturación, por lo que hay una fuerte demanda por una solución que ayude a los sistemas de salud a entregar el contenido correcto en el momento correcto. Fruto de esta necesidad, nace el proyecto SERICAPP, mediante el cual DigimEvo acomete el desarrollo del sistema de recomendación que muestra la información más relevante para el paciente en función de su perfil y sus necesidades.En particular, el objetivo general del proyecto es enriquecer la base de conocimiento actual y desarrollar un sistema de recomendación de contenido capaz de adelantarse a las demandas de los usuarios, teniendo en cuenta los datos evolutivos de sus historias clínicas y los datos medioambientales, siendo así capaz de adaptarse a las necesidades que puedan surgir durante su trayectoria vital de salud y enfermedad. En este sentido, el área temática en el que se enmarca el proyecto es el de Deep learning, Inteligencia Artificial y la tecnología prioritaria sobre la cual se articula la línea de investigación y desarrollo del proyecto SERICAPP es el de las Tecnologías de Machine Learning, Big Data y Data Science, ontologías, redes neuronales o inteligencia artificial para el manejo masivo de datos de procedencia heterogénea.Con relación a lo anterior, el principal reto tecnológico por superar durante la ejecución del proyecto es productivizar y validar un sistema de recomendación inteligente que optimice el procesado del contenido audiovisual mediante técnicas de indexación y permita recomendar el contenido más adecuado a cada persona (paciente, pero también profesionales médicos).Para ello se precisa de la participación relevante del Centro Tecnológico EURECAT, el cual propone aplicar técnicas innovadoras de IA para llegar obtener un sistema inteligente de recomendación de contenido textual y de video más allá de los sistemas actuales, desarrollando para ello nuevas redes de razonamiento recursivo (conocidas como recursive reasoning network RNN en inglés), una novedosa arquitectura que se asemeja a los métodos simbólicos clásicos usados para representar y razonar sobre bases de conocimiento.El éxito técnico del proyecto vendrá determinado por la consecución de los diferentes hitos definidos durante la ejecución de este, materializándose en el sistema de recomendación de contenido para la educación del paciente con mejores prestaciones a nivel de operatividad y eficiencia gracias a las innovaciones en el procesado de la información para el servicio de recomendación, diferente a cualquiera de las soluciones comercializadas actualmente. En resumen, se espera que los resultados a la finalización del proyecto posibiliten aumentar significativamente la competitividad y excelencia de DigimEvo, reforzando así la estrategia en I+D+i definida.

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