Descripción del proyecto
NUESTRO PROYECTO FOCALIZA SU INTERES EN LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD (CVRS) DE LA POBLACION MAYOR.LOS PROFESIONALES IMPLICADOS EN SERVICIOS DE ATENCION PARA POBLACION MAYOR NECESITAN DISPONER DE HERRAMIENTAS QUE LES PERMITAN PREDECIR LA CVRS DE ESTA POBLACION, LO CUAL LES PERMITIRA ORIENTAR DE FORMA ADECUADA PROGRAMAS PREVENTIVOS, PALIATIVOS, ESTIMULADORES, PRESCRIPCION DE ACTIVIDAD FISICA SALUDABLE, ETC.DESEAMOS DESARROLLAR UN SISTEMA ERGONOMICO INTEGRAL QUE PERMITA PREDECIR LA CVRS EN POBLACION MAYOR, PARA LO CUAL EMPLEAREMOS METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE NOS PERMITIRAN PREDECIR LA CVRS A PARTIR DEL ANALISIS DE DIVERSOS FACTORES OBTENIDOS A PARTIR DE LA EVALUACION DE LA LOCOMOCION.ESTE SISTEMA SERA DE ESPECIAL INTERES PARA AYUDAR A LOS DIVERSOS PROFESIONALES QUE TRABAJAN CON POBLACION MAYOR, YA SEAN DEL AMBITO BIOMEDICO, PSICOSOCIAL, PROMOCION DE LA SALUD, PREVENCION DE RIESGOS, AYUDA A LA DEPENDENCIA, ACTIVIDAD FISICA PARA MAYORES, ETC.LA ORGANIZACION MUNDIAL DE LA SALUD RECOMIENDA MEDIR LA SALUD DE LAS PERSONAS MAYORES EN TERMINOS DE FUNCION, Y MAS CONCRETAMENTE EN TERMINOS DE PERDIDA DE FUNCION. ES POR ELLO QUE LA EVALUACION DE LA LOCOMOCION SE CONVIERTE EN UNA EXCELENTE HERRAMIENTA PARA VALORAR LA FUNCION. DADA LA GRAN PERDIDA DE FUNCION EXISTENTE EN LA POBLACION MAYOR, EL ANALISIS DE LA LOCOMOCION SE CONSIDERA LA MEJOR SOLUCION NO INVASIVA Y NATURAL PARA ANALIZAR EL ESTADO FISICO. EN EL GESTO HUMANO DE LA LOCOMOCION (CAMINAR Y CORRER) SE VEN REFLEJADOS MULTIPLES FACTORES QUE INCIDEN EN LA CVRS COMO SON LA CONDICION FISICA, LA FUNCION FISICA, EL ESTADO DE SALUD DEL SISTEMA MUSCULO-ESQUELETICO, Y OTROS DIVERSOS FACTORES BIOMEDICOS Y PSICOSOCIALES. ES POR ELLO QUE CREEMOS POSIBLE PREDECIR LA CVRS SI SOMOS CAPACES DE DETECTAR AQUELLOS FACTORES QUE LA CONDICIONAN, QUE SE REFLEJAN EN LA LOCOMOCION.VALIDAREMOS NUESTRO SISTEMA COMPARANDO SUS RESULTADOS CON LOS OBTENIDOS MEDIANTE LA APLICACION DE UN COMPLETO PROTOCOLO DE EVALUACION INTEGRAL DE LA CVRS QUE INTEGRA MULTIPLES VARIABLES BIOMEDICAS, BIOMECANICAS, CONDICION FISICA Y PSICOSOCIALES.EMPLEAREMOS TECNICAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANALIZAR LA ELEVADA CANTIDAD DE VARIABLES OBTENIDAS, APLICANDO ALGORITMOS DE CLASIFICACION-AGRUPACION, Y DE PREDICCION DE LA CVRS. DE FORMA MUY RESUMIDA PODEMOS CONCLUIR INDICANDO LAS DOS GRANDES LINEAS DE ACTUACION DE NUESTRO PROYECTO: UNA DE ELLAS SERA EN EL AMBITO DE LA DETECCION Y PREVENCION Y OTRA EN EL AMBITO DE LA PROMOCION Y PRESCRIPCION.