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RTC-2016-5410-4

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Sistema de Supervisión Inteligente para el Mantenimiento Predictivo de Bogies ba...

Sistema de Supervisión Inteligente para el Mantenimiento Predictivo de Bogies basado en Emisión Acústica (BEA) Actualmente, las plataformas ferroviarias Europeas y nacionales discuten la ampliación de capacidad de carga por eje para dar solución a los nuevos retos socio-energéticos de nuestra comunidad, lo que conducirá a un aumento de las... ver más

01/01/2016

FERROCARRILS DE LA...

25K€

Presupuesto del proyecto: 25K€

Líder del proyecto

FERROCARRILS DE LA GENERALITAT DE CATALUNYA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 898K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FERROCARRILS DE LA GENERALITAT DE CATALUNYA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 898K€

Presupuesto del proyecto 25K€

Descripción del proyecto Actualmente, las plataformas ferroviarias Europeas y nacionales discuten la ampliación de capacidad de carga por eje para dar solución a los nuevos retos socio-energéticos de nuestra comunidad, lo que conducirá a un aumento de las condiciones de uso de la infraestructura ferroviaria. En consecuencia, se prevé un aumento de la frecuencia de aparición de fallos mecánicos provocados por las cargas oscilantes del propio movimiento del tren, que incidirán en un desgaste a fatiga, en especial sobre la estructura del bogie y, en concreto, sobre los ejes y ruedas. La manera más eficaz de alcanzar una mayor seguridad manteniendo un cómodo acceso al servicio ferroviario consiste en evolucionar los procedimientos de vigilancia y supervisión del estado del bogie mediante acciones concretas basadas en la investigación, el desarrollo y la innovación de nuevas herramientas de mantenimiento.Este cambio de paradigma en la supervisión permitirá la detección temprana de la degeneración del sistema, lo que facilita una respuesta proactiva, minimizando el tiempo de inactividad y maximizando la productividad. La monitorización del estado y el diagnóstico de fallos en el bogie permitirán planificar en el tiempo las acciones de mantenimiento, reduciendo significativamente los costos de reparación, reduciendo los tiempos de parada de trenes, y alargando la vida útil de la infraestructura.Actualmente, la mayoría de estrategias de mantenimiento sobre los bogies se limitan a inspecciones periódicas de sus componentes en taller, siguiendo un esquema de mantenimiento preventivo (substituciones de componentes al superar horas de servicio o kilómetros recorridos). Durante las revisiones se registran datos que un operario experto supervisa, e infiere el estado de operación y la condición. Esta inferencia se lleva a cabo básicamente mediante umbrales, ya que sin protocolos de análisis de la información pasada y datos capturados puntualmente en taller, no se alcanza el suficiente margen para la mejora de los procedimientos de gestión, explotación y mantenimiento de la infraestructura. El tipo de supervisión esperada por el sector es aquella que permite la detección temprana de la degeneración del sistema, preferiblemente de manera automática e integrada en la infraestructura.El presente proyecto plantea el estudio, diseño y desarrollo de un sistema de monitorización, diagnóstico y pronóstico para bogies, compuesto por dos productos. Un primer desarrollo basado en un módulo de captación, procesado y comunicación embarcado en bogie, que permita generar información sobre el estado de degradación mecánica. Un segundo desarrollo, basado en un paquete software de diagnóstico, pronóstico y soporte a la decisión, integrado en el sistema de gestión propio de la infraestructura, que permita presentar información aumentada sobre la condición y evolución de los elementos monitorizados, así como la correlación con las planificaciones de solicitud y calendarios de mantenimiento para la estimación del tiempo de vida remanente. La combinación de ambos desarrollos ofrece las capacidades necesarias de captación de datos, procesado, modelado del comportamiento, localización del defecto, diagnóstico (temprano) de averías, pronóstico de la condición futura y soporte a la planificación. En clara vanguardia respecto al estado actual del mercado, el bogie, con especial atención a la integridad de los ejes y las ruedas, será inspeccionado mediante tecnologías basadas en la monitorización e interpretación de las emisiones acústicas generadas en los puntos críticos de la estructura y debidas a la aparición de grietas o fisuras. La amplia experiencia que acumula el consorcio en este sector, y en los correspondientes ámbitos tecnológicos y científicos, permitirá el desarrollo de un sistema innovador de supervisión inteligente para el mantenimiento predictivo de bogies.

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