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TIN2014-58516-C2-2-R

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SISTEMA DE PREDICCION DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS USANDO SENSORES INTELIGENTES...

SISTEMA DE PREDICCION DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS USANDO SENSORES INTELIGENTES. APLICACION PRACTICA EN LA BAHIA DE ALGECIRAS. LA CALIDAD DEL AIRE Y LOS EFECTOS QUE ESTE PUEDE PROVOCAR SOBRE LA SALUD Y EL MEDIO AMBIENTE ESTAN DETERMINADOS POR LOS NIVELES DE INMISION, O CONCENTRACIONES QUE ALCANZAN LAS SUSTANCIAS CONTAMINANTES UNA VEZ QUE ABANDONAN SUS FUE... ver más

01/01/2014

UCA

57K€

Presupuesto del proyecto: 57K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1444

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1444

Presupuesto del proyecto 57K€

Descripción del proyecto LA CALIDAD DEL AIRE Y LOS EFECTOS QUE ESTE PUEDE PROVOCAR SOBRE LA SALUD Y EL MEDIO AMBIENTE ESTAN DETERMINADOS POR LOS NIVELES DE INMISION, O CONCENTRACIONES QUE ALCANZAN LAS SUSTANCIAS CONTAMINANTES UNA VEZ QUE ABANDONAN SUS FUENTES DE EMISION, SIGUIENDO FENOMENOS DE DISPERSION, SIN EMBARGO, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS ES MUY DIFICIL DISPONER DEL CONJUNTO DE TODAS LAS EMISIONES EN UNA DETERMINADA ZONA DE ESTUDIO, POR OTRO LADO, LOS PATRONES DE COMPORTAMIENTO TEMPORAL DE LA CONTAMINACION ESTAN INFLUENCIADOS FUERTEMENTE POR LOS CAMBIOS EN EL CLIMA LOCAL, SE HA DEMOSTRADO QUE A MENUDO LOS EPISODIOS SEVEROS DE CONTAMINACION NO PUEDEN SER ATRIBUIDOS A REPENTINOS INCREMENTOS EN LAS CONCENTRACIONES DE CONTAMINANTES SINO A CIERTAS CONDICIONES METEOROLOGICAS, LA LITERATURA CIENTIFICA NOS DEMUESTRA QUE NO EXISTE UNA TECNICA UNIVERSAL PARA LA PREDICCION DE CONTAMINANTES, DE FORMA QUE PUEDA SER APLICADA CON EXITO EN CUALQUIER ZONA,EN ESTE PROYECTO SE PRETENDE INTEGRAR LA INFRAESTRUCTURA DE MONITORIZACION EXISTENTE, JUNTO CON SENSORES INTELIGENTES CON CAPACIDADES AUTOENTRENABLES, PARA DESARROLLAR UN SISTEMA DE PREDICCION DE CONTAMINANTES BASADO EN TECNICAS DE SOFT COMPUTING CON DOS ETAPAS: UNA LOCAL Y UNA GLOBAL, EN LA ETAPA LOCAL (POR ESTACION DE MONITORIZACION) SE OBTENDRIAN PREDICCIONES PARA CADA CONTAMINANTE, LA ETAPA GLOBAL, CONSISTE DE LA COMBINACION DEL NIVEL DE CALIDAD DEL AIRE MEDIANTE LOS NIVELES OBTENIDOS EN LA ETAPA LOCAL PARA OBTENER ESTIMACIONES EN CUALQUIER PUNTO (X,Y,Z,T), GENERANDO MAPAS DE DISTRIBUCION DE CONTAMINANTES,LOS DATOS PROCEDERAN DE DIVERSAS REDES DE MONITORIZACION (DE CONTAMINANTES Y METEOROLOGICA) DE LA CONSEJERIA MEDIO AMBIENTE DE LA JUNTA DE ANDALUCIA Y OTRAS (INCLUYENDO ALGUNAS CONSIDERADAS DE BAJA CALIDAD),TENIENDO EN CONSIDERACION:- LOS DATOS RECOGIDOS PUEDEN SER INCOMPLETOS, INCORRECTOS O DE BAJA CALIDAD DEBIDO A DESCALIBRACION O DETERIORO DE LOS SENSORES,- LA INFORMACION METEOROLOGICA GLOBAL QUE GENERALMENTE SE EMPLEA COMO ENTRADA EN ESTOS MODELOS NO RECOGE LAS SITUACIONES PROPIAS DE UNA ZONA,- LA COMPLEJIDAD OROGRAFICA DEL ENTORNO REQUIERE UN GRAN ESFUERZO COMPUTACIONAL Y COMO CONSECUENCIA LA FRECUENCIA DE ACTUALIZACION DE LAS ESTIMACIONES NO ES SUFICIENTE PARA DESCRIBIR LA VARIABILIDAD QUE SE OBSERVA EN UNA ZONA,- LAS INCERTIDUMBRES DERIVADAS DE LOS PUNTOS ANTERIORES HACEN QUE LOS MODELOS FISICO-DINAMICOS DE DISPERSION NO TRABAJEN DE MANERA EFICIENTE,LAS VENTAJAS QUE OFRECE EL MODELO PROPUESTO SON:- REDUNDANCIA, AYUDA A MEJORAR LA FIABILIDAD DE LOS SISTEMAS DEBIDO A QUE REDUCE LA INCERTIDUMBRE DE LAS MEDIDAS INDIVIDUALES AL INTEGRAR DATOS DE DISTINTAS REDES,- COMPLEMENTARIEDAD, PERMITE OBSERVACIONES DEL ENTORNO QUE SON IMPOSIBLES CON SENSORES INDIVIDUALES Y TAMBIEN MEJORAR LA CALIDAD DE LAS MEDIDAS INDIVIDUALES,- ROBUSTEZ, CON LA INTELIGENCIA DISTRIBUIDA EN LOS SENSORES SE PUEDEN RESOLVER PROBLEMAS DE CALIBRACION, OFFSET, DATOS PERDIDOS, ETC,- LA CONJUNCION DE LA FUSION DE MULTIPLES MEDIDAS PROCEDENTES DE UNA RED DE SENSORES INTELIGENTES JUNTO CON HERRAMIENTAS DE SOFT COMPUTING PERMITE AFRONTAR ESTIMACIONES LOCALES EVITANDO EL COSTOSO USO DE MODELOS DINAMICOS DE LA ATMOSFERA,- MEJORAR LA RESOLUCION DE LAS MEDIDAS DE CONTAMINACION DISPONIBLES,SE TOMA COMO CASO A ESTUDIO LA BAHIA DE ALGECIRAS, POR SER UNA ZONA DE ESPECIAL INTERES POR SU COMPLEJA OROGRAFIA Y POR ESTAR ALTAMENTE INDUSTRIALIZADA, ASI COMO LA PARTICULARIDAD ESPECIAL DE SUS VIENTOS, MUY CAMBIANTES Y LOCALES, PREDICCIÓN\CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS\APRENDIZAJE\SOFT COMPUTING\REDES DE SENSORES

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