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CPP2022-009933

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Ciencias de la computación y tecnología informática

El objetivo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia impulsado por el Ministerio de Transición Ecológica y Reto Demográfico es encontrar un crecimiento medioambiental sostenible y justo a medio y largo plazo. En ener... ver más

01/01/2022

INSTITUTO TECNOLOG...

135K€

Presupuesto del proyecto: 135K€

Líder del proyecto

INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ENERGIAS RENOVABLE... Realizar y promover cualquier tipo de investigacion aplicada en el campo de las energias renovables. desarrollar sistemas tecnicos que permi...

TRL 4-5 | 910K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE E...

134.63K€ | Lider

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Líder del proyecto

INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ENERGIAS RENOVABLE... Realizar y promover cualquier tipo de investigacion aplicada en el campo de las energias renovables. desarrollar sistemas tecnicos que permi...

TRL 4-5 | 910K€

Presupuesto del proyecto 135K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto El objetivo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia impulsado por el Ministerio de Transición Ecológica y Reto Demográfico es encontrar un crecimiento medioambiental sostenible y justo a medio y largo plazo. En enero de 2023 el 57,4% de toda la electricidad en España y registraron así su mayor participación en el mix de generación, según datos de Red Eléctrica de España (REE). En 2021 se instalaron 843 MW eólicos, alcanzando una potencia total instalada de 28139 MW a 31/12/2021. En 2022, 15.071 MW del parque eólico español alcanzaron una antigüedad superior a 15 años, mientras que 5.000 MW superaron los 20 años.Esta situación en crecimiento acentúa la necesidad y la importancia de una buena gestión de las tareas de operación y mantenimiento, que aseguren el correcto funcionamiento de los aerogeneradores y disminuyan el riesgo financiero de sus promotores y mantenedores. Las inspecciones representan entre el 35% y el 50% del coste total nivelado de la electricidad (LCOE) durante la vida útil del proyecto.El mantenimiento predictivo en aerogeneradores utiliza datos en tiempo real y análisis avanzados para anticipar posibles fallos y minimizar costos, buscando maximizar la disponibilidad del aerogenerador. Se emplean diferentes tipos de sensores y sistemas de monitoreo para medir el rendimiento y las condiciones de los componentes críticos, lo que permite determinar la salud del equipo y predecir el tiempo restante hasta la próxima incidencia. A partir de esta información, se pueden planificar actividades preventivas y correctivas con el fin de reducir el impacto en la producción de energía y disminuir el tiempo de inactividad del recurso.El objetivo principal de este proyecto es optimizar el mantenimiento predictivo de los elementos de una turbina eólica, con un enfoque especial en las palas, que son componentes críticos en la operación de instalaciones de energía eólica. Para lograr este objetivo, se trabajará en el desarrollo, validación e industrialización de un sistema integral de diagnóstico de defectos en aerogeneradores.Se construirá una réplica virtual del aerogenerador en el que se caracterizará su comportamiento eléctrico y físico con el propósito de identificar de forma previa posibles defectos y patologías de los aerogeneradores. Mediante técnicas de inteligencia artificial se modelará el comportamiento ideal del aerogenerador y evaluando de manera continua y en tiempo real su respuesta se detectarán desviaciones que indiquen pérdidas de rendimiento.Correlacionando las variables eléctricas y físicas que se introducen en el gemelo digital y los defectos e incidencias típicas que presentan los aerogeneradores se podrá determinar cuando es necesario realizar una inspección visual más detallada y en qué zona del aerogenerador se está produciendo. Este evento provocará el despegue de un dron que realizará una inspección autónoma del aerogenerador adquiriendo imágenes multiespectrales. Una vez en tierra se transmitirán los datos a un servidor de procesado en el que un modelo previamente entrenado de detección de anomalías en aerogeneradores identificará el tipo de defecto y su severidad de manera automática.La información obtenida a través de este proceso se mostrará en una interfaz de visualización diseñada específicamente, que permitirá al operario ver en tiempo real tanto la respuesta eléctrica del aerogenerador como una imagen completa del mismo en los espectros visibles e infrarrojo (térmico). Esta interfaz también mostrará de manera automática los defectos detectados durante el proceso. RRETRATO FEMENINO\COLECCIONISMO\HUMANIDADES DIGITALES\SOCIEDAD INCLUSIVA\ARQUEOMETRIA\ESCULTURA CLASICA

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